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面向数据失配的鲁棒性声学建模方法研究 学位论文
, 中科院自动化研究所: 中国科学院大学, 2020
作者:  刘斌
Adobe PDF(2027Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:240/7  |  提交时间:2020/06/09
鲁棒性声学建模  语音识别  对抗学习  语音唤醒  
个性化语音合成方法研究 学位论文
, 中国科学院大学: 中国科学院大学, 2020
作者:  傅睿博
Adobe PDF(3985Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:425/17  |  提交时间:2020/06/21
语音合成  个性化定制  声学建模  说话人特征空间建模  韵律建模  
基于多信息融合的端到端语音合成方法研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2020
作者:  邹雨巷
Adobe PDF(1954Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:294/11  |  提交时间:2020/06/10
语音合成  多信息融合  端到端  
模式分类中的鲁棒损失函数的设计及其在不平衡数据中的应用 学位论文
, 北京: 中国科学院大学, 2016
作者:  徐贵标
Adobe PDF(2509Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:436/5  |  提交时间:2016/06/20
异常样本  鲁棒损失函数  不平衡数据  代价敏感学习  代价缺失学习  
自然场景文字切分和文本行识别方法研究 学位论文
, 北京: 中国科学院大学, 2016
作者:  贺欣
Adobe PDF(2070Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:474/8  |  提交时间:2016/06/27
场景文字识别  过切分  递归神经网络  
基于变换域分析的噪声鲁棒声源定位方法研究及无人车应用 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2015
作者:  雪巍
Adobe PDF(6711Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:516/1  |  提交时间:2015/09/02
麦克风阵列  声源定位  空间声学  变换域分析  噪声  无人驾驶汽车  Directional Of Arrival  Microphone Arrays  Spatial Audio  Transform Domain Analysis  Noise  Intelligent Vehicle  
汉语语音识别中随机段模型优化算法研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2012
作者:  晁浩
Adobe PDF(3471Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:396/0  |  提交时间:2015/09/02
语音识别  随机段模型  说话人自适应  声调  协同发音  Speech Recognition  Segment Model  Speaker Adaptation  Tone  Co-articulation  
面向英语口语测试的发音错误检测和诊断技术研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2011
作者:  李宏言
Adobe PDF(2351Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:350/2  |  提交时间:2015/09/02
发音错误检测  发音诊断  大人群口语测试  分类器模型  时长模型  错误规则网络  重音错误检测  Mispronunciation Detection  Mispronunciation Diagnosis  Large Scale Spoken Language Test  Classifier Model  Duration Model  Mispronunciation Rule Network  Stress Mispronunciation Detection  
基于嵌入式ARM模块的语音识别算法优化 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2010
作者:  陆盟
Adobe PDF(839Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:149/0  |  提交时间:2015/09/02
语音识别  Arm  端点检测  拒识  语音增强  Speech Recognition  Arm  End-point Detection  Oov Rejection  Speech Enhancement  
嵌入式汉英双语混合语音识别技术的研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2008
作者:  浦剑涛
Adobe PDF(1119Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:159/0  |  提交时间:2015/09/02
嵌入式语音识别  非特定语言语音识别  模型参数共享  鲁棒性  Embedded Speech Recognition  Language Independent Speech Recognition  Sharing Of Acoustic Model Parameters  Robust Speech Recognition