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| Beyond Explicit Codebook Generation: Visual Representation Using Implicitly Transferred Codebooks 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON IMAGE PROCESSING, 2015, 卷号: 24, 期号: 12, 页码: 5777-5788
作者: Zhang, Chunjie ; Cheng, Jian; Liu, Jing; Pang, Junbiao; Huang, Qingming; Tian, Qi
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Codebook Transfer Image Representation Classification Reconstruction Sparse Constraint |
| Learning Representative Deep Features for Image Set Analysis 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON MULTIMEDIA, 2015, 卷号: 17, 期号: 11, 页码: 1960-1968
作者: Wu, Zifeng; Huang, Yongzhen; Wang, Liang
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Album Classification Deep Learning Gait Recognition Image Set |
| 短文本语义匹配关键技术研究 学位论文
, 北京: 中国科学院研究生院, 2015
作者: 许家铭
 Adobe PDF(2694Kb) | 收藏 | 浏览/下载：371/3 | 提交时间：2016/01/22
语义匹配 主题模型 卷积神经网络 哈希学习 文本聚类 |
| Learning Deep Features For MSR-bing Information Retrieval Challenge 会议论文
ACM Digital Library, Brisbane, Australia, October 26–30, 2015
作者: Qiang Song; Sixie Yu; Cong Leng; JiaXiang Wu; Qinghao Hu; Jian Cheng
Adobe PDF(5696Kb) | 收藏 | 浏览/下载：388/122 | 提交时间：2016/06/20
Information retrieval+visual Recognition |
| A Saliency-Based Cascade Method for Fast Traffic Sign Detection 会议论文
2015 IEEE Intelligent Vehicles Symposium (IV), 韩国首尔, 2015-6-28-2015-7-1
作者: Wang Dongdong; Yue Shigang; Xu Jiawei; Hou Xinwen; Liu Cheng-Lin
浏览 | Adobe PDF(1898Kb) | 收藏 | 浏览/下载：283/73 | 提交时间：2016/06/27
Traffic Sign Detection Cascade Neighbor Scale Awareness |
| 社会媒体下地理数据的处理与应用 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2015
作者: 闵巍庆
Adobe PDF(10593Kb) | 收藏 | 浏览/下载：349/0 | 提交时间：2015/09/02
社会媒体 地理数据 联合聚类 主题模型 跨平台 总结 推荐 Social Media Geo-data Co-clustering Topic Model Cross-platform Summarization Recommendation |
| 基于图学习的半监督在线视觉跟踪研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2015
作者: 高晋
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在线视觉跟踪 图嵌入学习 半监督学习 迁移学习 张量化图嵌入 高斯过程回归 半监督提升 Online Visual Tracking Graph Embedding Learning Semi-supervised Learning Transfer Learning Tensorised Graph Embedding Gaussian Processes Regression Semiboost |
| 面向地理社会媒体的挖掘与应用 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2015
作者: 方全
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地理位置 社会媒体 用户理解 知识挖掘 可视化 Geo-location Social Media User Understanding Knowledge Mining Visualization |
| 基于深度学习的特征表示和图像分类方法研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2015
作者: 刘炳源
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图像表示 图像分类 特征表示 深度学习 稀疏约束 空间信息 Image Representation Image Classification Feature Learning Deep Learning Sparse Constraints Spatial Information |
| 图像识别中的特征表达方法研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2015
作者: 刘颖璐
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图像识别 特征表达 空间结构信息 自适应汇聚 多源异构数据分类 Image Recognition Feature Representation Spatial Structure Information Adaptive Pooling Multiple Outlooks Learning |
