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基于深度学习的单侧肢体不同关节运动想象解码研究
学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2020
作者:
马学林
Adobe PDF(15176Kb)
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浏览/下载:319/13
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提交时间:2021/01/21
脑-机接口,运动想象,单侧肢体,认知失联,深度学习
基于回归方法的单目相机人脸重建研究
学位论文
工学博士, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2020
作者:
王鹏睿
Adobe PDF(7276Kb)
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浏览/下载:359/9
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提交时间:2020/09/10
三维人脸重建
弱监督学习
明暗成形
网格形变
单目相机
Text Recognition in Natural Scenes: A Review
会议论文
, Beijing, 2020-10
作者:
Xiaoqian Li
;
Jie Liu
;
Shuwu Zhang
Adobe PDF(1091Kb)
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浏览/下载:118/26
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提交时间:2021/06/29
社会媒体上下文感知的序列行为建模
学位论文
工学博士, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2020
作者:
黄晓雯
Adobe PDF(12820Kb)
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浏览/下载:301/14
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提交时间:2020/06/11
社会媒体
序列行为建模
用户建模
序列推荐
多模态
异构信息网络
知识图谱
可解释性
面向数据失配的鲁棒性声学建模方法研究
学位论文
, 中科院自动化研究所: 中国科学院大学, 2020
作者:
刘斌
Adobe PDF(2027Kb)
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浏览/下载:235/7
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提交时间:2020/06/09
鲁棒性声学建模
语音识别
对抗学习
语音唤醒
多源信息融合的自动摘要方法研究
学位论文
工学博士, 远程答辩: 中国科学院大学, 2020
作者:
朱军楠
Adobe PDF(5794Kb)
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浏览/下载:276/8
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提交时间:2020/06/09
自动摘要,多语言,多模态,评价方法
面向非平稳环境的知识迁移方法研究
学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2020
作者:
李怀宇
Adobe PDF(13633Kb)
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浏览/下载:240/10
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提交时间:2020/06/11
元学习
持续学习
知识迁移
灾难遗忘
生成式对抗网络
Self-Supervised Feature Augmentation for Large Image Object Detection
期刊论文
IEEE Transactions on Image Processing, 2020, 卷号: 29, 期号: 0, 页码: 6745-6758
作者:
Pan, Xingjia
;
Tang, Fan
;
Dong, Weiming
;
Gu, Yang
;
Song, Zhichao
;
Meng, Yiping
;
Xu, Pengfei
;
Oliver, Deussen
;
Xu, Changsheng
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浏览/下载:268/61
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提交时间:2020/12/21
object detection
large image
self-supervise
feature augmentation
Species Classification for Neuroscience Literature Based on Span of Interest Using Sequence-to-Sequence Learning Model
期刊论文
https://www.frontiersin.org/articles/10.3389/fnhum.2020.00128/full, 2020, 卷号: 14, 期号: 1, 页码: 128
作者:
Zhu, Hongyin
;
Zeng, Yi
;
Wang, Dongsheng
;
Huangfu, Cunqing
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浏览/下载:263/69
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提交时间:2020/06/16
brain science
neuroscience
PubMed
Robust Text Image Recognition via Adversarial Sequence-to-Sequence Domain Adaptation
期刊论文
IEEE Transactions on Image Processing, IEEE Transactions on Image Processing, 2020, 2020, 卷号: 30, 30, 期号: 0, 页码: 0-0, 0-0
作者:
Yaping Zhang
;
Shuai Nie
;
Shan Liang
;
Wenju Liu
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提交时间:2020/10/22
Sequence-to-sequence
text image recognition
domain adaptation
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text image recognition
domain adaptation