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Determining parameter identifiability from the optimization theory framework: A Kullback-Leibler divergence approach 期刊论文
NEUROCOMPUTING, 2014, 卷号: 142, 期号: 2, 页码: 307-317
作者:  Ran, Zhi-Yong;  Hu, Bao-Gang
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Identifiability  Optimization Theory  Kullback-leibler Divergence  Hessian Matrix  Jacobian Matrix  
Abnormal salience network in normal aging and in amnestic mild cognitive impairment and Alzheimer's disease 期刊论文
HUMAN BRAIN MAPPING, 2014, 卷号: 35, 期号: 7, 页码: 3446-3464
作者:  He, Xiaoxi;  Qin, Wen;  Liu, Yong;  Zhang, Xinqing;  Duan, Yunyun;  Song, Jinyu;  Li, Kuncheng;  Jiang, Tianzi;  Yu, Chunshui
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Alzheimer's Disease  Normal Aging  Salience Network  Gray Matter Volume  Functional Connectivity  
Impaired Long Distance Functional Connectivity and Weighted Network Architecture in Alzheimer's Disease 期刊论文
CEREBRAL CORTEX, 2014, 卷号: 24, 期号: 6, 页码: 1422-1435
作者:  Liu, Yong;  Yu, Chunshui;  Zhang, Xinqing;  Liu, Jieqiong;  Duan, Yunyun;  Alexander-Bloch, Aaron F.;  Liu, Bing;  Jiang, Tianzi;  Bullmore, Edward T.
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Alzheimer's Disease  Disconnection  Distance  Functional Connectivity  Weighted Brain Networks  
Determining structural identifiability of parameter learning machines 期刊论文
NEUROCOMPUTING, 2014, 卷号: 127, 期号: 1, 页码: 88-97
作者:  Ran, Zhi-Yong;  Hu, Bao-Gang
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Identifiability  Parameter Learning Machine  Exhaustive Summary  Kullback-leibler Divergence  Parameter Redundancy