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Parameter Identifiability in Statistical Machine Learning: A Review 期刊论文
NEURAL COMPUTATION, 2017, 卷号: 29, 期号: 5, 页码: 1151-1203
作者:  Ran, Zhi-Yong;  Hu, Bao-Gang
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Parameter Identifiability  Statistical Machine Learning  
An identifying function approach for determining parameter structure of statistical learning machines 期刊论文
NEUROCOMPUTING, 2015, 卷号: 162, 页码: 209-217
作者:  Ran, Zhi-Yong;  Hu, Bao-Gang
Adobe PDF(386Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：292/72  |  提交时间：2015/09/17
Identifying Function  Structural Identifiability  Statistical Learning Machine  Kullback-leibler Divergence  Parameter Redundancy  Reparameterization  
Determining parameter identifiability from the optimization theory framework: A Kullback-Leibler divergence approach 期刊论文
NEUROCOMPUTING, 2014, 卷号: 142, 期号: 2, 页码: 307-317
作者:  Ran, Zhi-Yong;  Hu, Bao-Gang
浏览  |  Adobe PDF(563Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：258/61  |  提交时间：2015/08/12
Identifiability  Optimization Theory  Kullback-leibler Divergence  Hessian Matrix  Jacobian Matrix  
Determining structural identifiability of parameter learning machines 期刊论文
NEUROCOMPUTING, 2014, 卷号: 127, 期号: 1, 页码: 88-97
作者:  Ran, Zhi-Yong;  Hu, Bao-Gang
浏览  |  Adobe PDF(515Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：287/71  |  提交时间：2015/08/12
Identifiability  Parameter Learning Machine  Exhaustive Summary  Kullback-leibler Divergence  Parameter Redundancy  
Robust Recognition via Information Theoretic Learning 专著
Newyork, USA:Springer, 2014
作者:  Ran He(赫然);  Baogang Hu;  Xiaotong Yuan;  Liang Wang
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Robust Principal Component Analysis Based on Maximum Correntropy Criterion 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON IMAGE PROCESSING, 2011, 卷号: 20, 期号: 6, 页码: 1485-1494
作者:  Ran He(赫然);  Baogang Hu;  Weishi Zheng;  Xiangwei Kong;  He, Ran
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Correntropy  Half-quadratic Optimization  Principal Component Analysis (Pca)  Robust  
Principal Component Analysis Based on Nonparametric Maximum Entropy 期刊论文
NEUROCOMPUTING, 2010, 卷号: 73, 期号: 10-12, 页码: 1840-1852
作者:  Ran He(赫然);  Baogang Hu;  Xiaotong Yuan;  Weishi Zheng
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Pca  Entropy  Subspace Learning  Information Theoretic Learning