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作者:田捷
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WOS被引频次升序
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A Streamlined 3-D Magnetic Particle Imaging System With a Two-Stage Excitation Feed-Through Compensation Strategy
期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON INSTRUMENTATION AND MEASUREMENT, 2023, 卷号: 72, 页码: 1-10
作者:
Yin L(尹琳)
;
Li W(李玮)
;
Bian ZW(卞忠伟)
;
Chen ZW(陈梓威)
;
Liu YJ(刘晏君)
;
Zhong J(钟景)
;
Zhang SX(张水兴)
;
Du Y(杜洋)
;
Hui H(惠辉)
;
Tian J(田捷)
Adobe PDF(3893Kb)
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浏览/下载:3/1
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提交时间:2024/03/26
3-D imaging
compensation strategy
magnetic particle imaging (MPI)
MSMFN: An ultrasound based multi-step modality fusion network for identifying the histologic subtypes of metastatic cervical lymphadenopathy
期刊论文
IEEE Transactions on Medical Imaging, 2022, 页码: 1-13
作者:
Zheling, Meng
;
Yangyang, Zhu
;
Wenjing, Pang
;
Jie, Tian
;
Fang, Nie
;
Kun, Wang
Adobe PDF(3049Kb)
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浏览/下载:220/46
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提交时间:2023/03/27
graph convolution based residual connected network for morphological reconstruction in fluorescence molecular tomography
会议论文
, 美国, 2022-2
作者:
Wang Y(王宇)
;
Bian C(边畅)
;
Du Y(杜洋)
;
Tian J(田捷)
Adobe PDF(625Kb)
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浏览/下载:172/53
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提交时间:2022/06/14
Fluorescence molecular tomography
Graph convolution network
Identifying early gastric cancer under magnifying narrow-band images with deep learning: a multicenter study
期刊论文
GASTROINTESTINAL ENDOSCOPY, 2021, 卷号: 93, 期号: 6, 页码: 1333-+
作者:
Hu, Hao
;
Gong, Lixin
;
Dong, Di
;
Zhu, Liang
;
Wang, Min
;
He, Jie
;
Shu, Lei
;
Cai, Yiling
;
Cai, Shilun
;
Su, Wei
;
Zhong, Yunshi
;
Li, Cong
;
Zhu, Yongbei
;
Fang, Mengjie
;
Zhong, Lianzhen
;
Yang, Xin
;
Zhou, Pinghong
;
Tian, Jie
Adobe PDF(2330Kb)
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浏览/下载:222/47
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提交时间:2021/08/15
Prediction of Microvascular Invasion in Hepatocellular Carcinoma via Deep Learning: A Multi-Center and Prospective Validation Study
期刊论文
CANCERS, 2021, 卷号: 13, 期号: 10, 页码: 19
作者:
Wei, Jingwei
;
Jiang, Hanyu
;
Zeng, Mengsu
;
Wang, Meiyun
;
Niu, Meng
;
Gu, Dongsheng
;
Chong, Huanhuan
;
Zhang, Yanyan
;
Fu, Fangfang
;
Zhou, Mu
;
Chen, Jie
;
Lyv, Fudong
;
Wei, Hong
;
Bashir, Mustafa R.
;
Song, Bin
;
Li, Hongjun
;
Tian, Jie
Adobe PDF(2568Kb)
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浏览/下载:292/54
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提交时间:2021/06/15
hepatocellular carcinoma
microvascular invasion
magnetic resonance imaging
computed tomography
deep learning
ImmunoAIzer: A Deep Learning-Based Computational Framework to Characterize Cell Distribution and Gene Mutation in Tumor Microenvironment
期刊论文
CANCERS, 2021, 卷号: 13, 期号: 7, 页码: 21
作者:
Bian, Chang
;
Wang, Yu
;
Lu, Zhihao
;
An, Yu
;
Wang, Hanfan
;
Kong, Lingxin
;
Du, Yang
;
Tian, Jie
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提交时间:2021/05/17
deep learning
cell distribution
biomarker
tumor gene mutation
tumor microenvironment (TME)
semi-supervised learning
hematoxylin and eosin (H&
E)
Adaptive Grouping Block Sparse Bayesian Learning Method for Accurate and Robust Reconstruction in Bioluminescence Tomography
期刊论文
IEEE Transactions on Biomedical Engineering, 2021, 卷号: 68, 期号: 99, 页码: 1
作者:
Yin, Lin
;
Wang, Kun
;
Tong, Tong
;
Wang, Qian
;
An, Yu
;
Yang, Xin
;
Tian, Jie
Adobe PDF(11700Kb)
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浏览/下载:223/43
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提交时间:2021/05/31
adaptive grouping
bioluminescence tomography
block sparse Bayesian learning
A review of the application of machine learning in molecular imaging
期刊论文
Annals of Translational Medicine, 2021, 卷号: 0, 期号: 0, 页码: 0
作者:
Yin, Lin
;
Cao, Zhen
;
Wang, Kun
;
Tian, Jie
;
Yang, Xing
;
Zhang, Jianhua
Adobe PDF(4435Kb)
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浏览/下载:159/32
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提交时间:2021/06/16
molecular imaging, machine learning, artificial intelligence
Non-Negative Iterative Convex Refinement Approach for Accurate and Robust Reconstruction in Cerenkov Luminescence Tomography
期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON MEDICAL IMAGING, 2020, 卷号: 39, 期号: 10, 页码: 3207-3217
作者:
Cai, Meishan
;
Zhang, Zeyu
;
Shi, Xiaojing
;
Yang, Junying
;
Hu, Zhenhua
;
Tian, Jie
Adobe PDF(2176Kb)
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浏览/下载:248/58
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提交时间:2021/01/07
Image reconstruction
Imaging
Mathematical model
Shape
Slabs
Iterative methods
Luminescence
Cerenkov luminescence tomography
sparse reconstruction
inverse problem
tumor
Improved Block Sparse Bayesian Learning Method Using K-Nearest Neighbor Strategy for Accurate Tumor Morphology Reconstruction in Bioluminescence Tomography
期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON BIOMEDICAL ENGINEERING, 2020, 卷号: 67, 期号: 7, 页码: 2023-2032
作者:
Yin, Lin
;
Wang, Kun
;
Tong, Tong
;
An, Yu
;
Meng, Hui
;
Yang, Xin
;
Tian, Jie
浏览
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提交时间:2020/08/03
Image reconstruction
Bayes methods
Tumors
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Morphology
Bioluminescence tomography (BLT)
block sparse Bayesian learning
morphology recovery