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星系光谱的自动识别与分类技术研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2006
作者:  赵梅芳
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天体光谱  自动分类  径向基神经网络  动态衰减调节  Adaboost  特征融合  Celestial Object Spectra  Automated Classification  Radial Basis Function Neural Network  Dynamic Decay Adjustment  Adaboost  Feature Fusion  
几个学习算法及其在星系光谱分类中的应用 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2006
作者:  李乡儒
Adobe PDF(1349Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：134/0  |  提交时间：2015/09/02
活动星系核  类星体  光谱自动分类  预处理  特征提取  对数波长  流量标准化  均值漂移  相关向量机  相融性度量  Active Galactic Nuclei(Agn)  Spectra Automated Classification  Quasar(Quasi-stellar Object  Preprocessing  Qso)  Feature Extraction  Log-wavelength  Flux Standization  Mean Shift  Relevance Vector Machine (Rvm)  Coherence Measure