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多中心精神分裂症的模式分类研究
学位论文
工学硕士, 北京: 中国科学院大学, 2018
作者:
周奥军
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提交时间:2018/12/17
精神分裂症,深度神经网络,模型可解释性,多站点模型
Semantic labeling in very high resolution images via a self-cascaded convolutional neural network
期刊论文
ISPRS JOURNAL OF PHOTOGRAMMETRY AND REMOTE SENSING, 2018, 卷号: 145, 期号: 1, 页码: 78-95
作者:
Liu, Yongcheng
;
Fan, Bin
;
Wang, Lingfeng
;
Bai, Jun
;
Xiang, Shiming
;
Pan, Chunhong
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浏览/下载:462/95
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提交时间:2019/01/08
Semantic labeling
Convolutional neural networks (CNNs)
Multi-scale contexts
End-to-end
A Review of Computational Intelligence for StarCraft AI
会议论文
, Bangalore, India, 18-21 Nov. 2018
作者:
Tang, Zhentao
;
Shao, Kun
;
Zhu, Yuanheng
;
Li, Dong
;
Zhao, Dongbin
;
Huang, Tingwen
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提交时间:2019/04/25
Radar and Rain Gauge Merging-Based Precipitation Estimation via Geographical-Temporal Attention Continuous Conditional Random Field
期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON GEOSCIENCE AND REMOTE SENSING, 2018, 卷号: 56, 期号: 9, 页码: 5558-5571
作者:
Tang, Yongqiang
;
Yang, Xuebing
;
Zhang, Wensheng
;
Zhang, Guoping
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浏览/下载:431/118
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提交时间:2018/10/10
Continuous Conditional Random Field (Ccrf)
Merging Method
Precipitation Estimation
Spatiotemporal Correlation
Articulated motion and deformable objects
期刊论文
PATTERN RECOGNITION, 2018, 卷号: 79, 期号: 1, 页码: 55-64
作者:
Wan, Jun
;
Escalera, Sergio
;
Perales, Francisco J.
;
Kittler, Josef
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提交时间:2018/10/08
Articulated Motion And Deformable Objects
Pose Estimation
Action Recognition
Gesture Recognition
Face Analysis
从单幅图像学习深度
学位论文
, 北京: 中国科学院大学, 2018
作者:
何雷
Adobe PDF(10050Kb)
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浏览/下载:409/9
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提交时间:2018/06/06
单幅图像深度学习
非参数深度估计方法
深度卷积神经网络
纺锤形网络
面向偏瘫康复的人体下肢运动数据智能分析方法与实验
学位论文
, 北京: 中国科学院大学, 2018
作者:
崔承坤
Adobe PDF(13682Kb)
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提交时间:2018/05/31
脑卒中偏瘫
多模态信息融合
运动行为识别
运动异常分析
康复疗效评定
面向社交媒体的个性化情感分析与立场挖掘方法研究
学位论文
, 北京: 中国科学院大学, 2018
作者:
林俊杰
Adobe PDF(6281Kb)
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提交时间:2018/06/03
社交媒体分析
情感分析
立场挖掘
个性化信息
基于话题的建模与求精
跨社交网络平台的用户身份映射研究
学位论文
, 北京: 中国科学院研究生院, 2018
作者:
孙颂
Adobe PDF(4113Kb)
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浏览/下载:250/2
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提交时间:2018/05/31
在线社交网络
用户身份映射
跨社交网络
相似度度量
机器学习
基于深度学习的自动人脸年龄估计研究
学位论文
, 北京: 中国科学院大学, 2018
作者:
李凯
Adobe PDF(9812Kb)
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浏览/下载:371/8
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提交时间:2018/05/30
人脸年龄估计
深度学习
多任务学习
样本不均衡学习
代价敏感学习