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Short-Term Solar Power Generation Forecasting Via Continuous Conditional Random Fields 会议论文
, Chengdu, China, China, 6-9 Dec. 2019
作者:  Pan, Cheng;  Tan, Jie;  Feng, Dandan
Adobe PDF(360Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：184/50  |  提交时间：2020/09/25
continuous conditional random fields , solar generation forecasting , regularization  
Very Short-Term Solar Generation Forecasting Based on LSTM with Temporal Attention Mechanism 会议论文
, Chengdu, China, China, 6-9 Dec. 2019
作者:  Pan, Cheng;  Tan, Jie;  Feng, Dandan;  Li, Yi
Adobe PDF(441Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：170/56  |  提交时间：2020/09/25
photovoltaic power prediction , Long Short-Term Memory (LSTM) , attention mechanism , machine learning , partial correlation analysis  
无人机协同编队控制方法研究 学位论文
工学博士, 北京: 中国科学院大学, 2019
作者:  熊天漪
Adobe PDF(3911Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：432/5  |  提交时间：2019/06/09
无人机协同编队控制  时变队形编队跟踪  时变时延  切换通信拓扑  最小参数学习  
混合结构柔性机械臂的振动控制方法研究 学位论文
, 北京: 中国科学院大学, 2019
作者:  龙腾
Adobe PDF(6345Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：296/13  |  提交时间：2019/06/12
混合结构柔性臂  振动控制  最优抑振轨迹规划  状态估计  滑模控制  强化学习  
Stacked ensemble extreme learning machine coupled with Partial Least Squares-based weighting strategy for nonlinear multivariate calibration 期刊论文
SPECTROCHIMICA ACTA PART A-MOLECULAR AND BIOMOLECULAR SPECTROSCOPY, 2019, 卷号: 215, 页码: 97-111
作者:  Shan, Peng;  Zhao, Yuhui;  Wang, Qiaoyun;  Sha, Xiaopeng;  Lv, Xiaoyong;  Peng, Silong;  Ying, Yao
收藏  |  浏览/下载：165/0  |  提交时间：2019/12/16
Extreme learning machine (ELM)  Partial least squares (PLS)  Nonlinear multivariate calibration  Stacked generalization  
Adaptive Neural Network Time-varying Formation Tracking Control for Multi-agent Systems via Minimal Learning Parameter Approach 会议论文
, Budapest, Hungary, July 14-19, 2019
作者:  Xiong Tianyi;  Pu Zhiqiang;  Yi Jianqiang;  Sui Zezhi
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Formation Control  Minimal Learning Parameter  Multi-agent System  Neural Network  
Day-Ahead Hourly Forecasting of Solar Generation Based on Cluster Analysis and Ensemble Model 期刊论文
IEEE ACCESS, 2019, 卷号: 7, 期号: 7, 页码: 112921-112930
作者:  Pan, Cheng;  Tan, Jie
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Cluster analysis  ensemble model  ridge regression  solar generation forecasting