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复杂场景中的运动目标检测方法研究 学位论文
, 北京: 中国科学院研究生院, 2018
作者:  陈盈盈
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运动目标检测  背景减除法  背景建模  深度学习  
目标检测若干关键技术研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2012
作者:  谢程利
Adobe PDF(3907Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:253/1  |  提交时间:2015/09/02
目标检测  随机森林  人体部件检测  目标实例检测  点对分类  Object Detection  Random Forest  Human Body Parts Detection  Object Instance Detection  Pairwise Classification  
基于区域的图像理解技术研究及其应用 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2012
作者:  刘偲
Adobe PDF(11113Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:361/0  |  提交时间:2015/09/02
图像理解  图像标注  图像检索  特征选择  图模型  弱监督学习  信息熵  Image Understanding  Image Annotation  Image Retrieval  Feature Selection  Graph Model  Weakly Supervised Learning  Information Entropy  
视频中行为分析关键技术研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2011
作者:  张天柱
Adobe PDF(7984Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:245/0  |  提交时间:2015/09/02
行为识别  多视角学习  半监督学习  图模型  Adaboost  Co-em  Co-training  Action Recognition  Multi-view Learning  Semi-supervised Learning  Graph Model  Adaboost  Co-em  Co-training  
海量视觉信息处理中特征选择与匹配关键技术研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2011
作者:  陈实
Adobe PDF(2735Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:140/0  |  提交时间:2015/09/02
特征选择  特征匹配  物体检测  视频概念检测  视频拷贝检测  Feature Selection  Feature Matching  Object Detection  Video Concept Detection  Video Copy Detection  
基于词袋模型的物体分类关键技术研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2011
作者:  张淳杰
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物体分类  词袋模型  局部特征  稀疏约束  空间信息  Object Categorization  Bag Of Visual Words  Local Feature  Sparse Constraints  Spatial Information  
自然场景下视觉目标跟踪的关键技术研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2010
作者:  马丽莉
Adobe PDF(5277Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:179/0  |  提交时间:2015/09/02
目标跟踪  均值漂移  粒子滤波  轮廓跟踪  视觉注意模型  Object Tracking  Mean Shift  Particle Filter  Contour Tracking  Visual Attention Model  
基于视觉码本模型的物体图像识别与近相似图像检索 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2010
作者:  刘廷麟
Adobe PDF(7444Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:265/0  |  提交时间:2015/09/02
视觉码本模型  物体图像识别  近相似图像检索  Bag Of Visual Words  Object Recognition  Near-duplicated Image Retrieval  
基于高斯过程的物体识别和视觉跟踪研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2009
作者:  李宏伟
Adobe PDF(12790Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:108/0  |  提交时间:2015/09/02
物体识别  视觉跟踪  机器学习  高斯过程  核方法  Object Recognition  Visual Tracking  Machine Learning  Gaussian Processes  Kernel Methods  
高分辨率遥感图像变化检测关键技术研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2008
作者:  霍春雷
Adobe PDF(2687Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:304/0  |  提交时间:2015/09/02
高分辨率遥感图像  变化检测  多尺度分析  机器学习  局部特征  Very High Resolution Remote Sensing Images  Change Detection  Multiscale Analysis  Machine Learning  Local Features