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| 复杂场景中的运动目标检测方法研究 学位论文 , 北京: 中国科学院研究生院, 2018 作者: 陈盈盈 Adobe PDF(15104Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:307/7  |  提交时间:2018/06/01 运动目标检测 背景减除法 背景建模 深度学习 |
| 目标检测若干关键技术研究 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2012 作者: 谢程利 Adobe PDF(3907Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:253/1  |  提交时间:2015/09/02 目标检测 随机森林 人体部件检测 目标实例检测 点对分类 Object Detection Random Forest Human Body Parts Detection Object Instance Detection Pairwise Classification |
| 基于区域的图像理解技术研究及其应用 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2012 作者: 刘偲 Adobe PDF(11113Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:361/0  |  提交时间:2015/09/02 图像理解 图像标注 图像检索 特征选择 图模型 弱监督学习 信息熵 Image Understanding Image Annotation Image Retrieval Feature Selection Graph Model Weakly Supervised Learning Information Entropy |
| 视频中行为分析关键技术研究 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2011 作者: 张天柱 Adobe PDF(7984Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:245/0  |  提交时间:2015/09/02 行为识别 多视角学习 半监督学习 图模型 Adaboost Co-em Co-training Action Recognition Multi-view Learning Semi-supervised Learning Graph Model Adaboost Co-em Co-training |
| 海量视觉信息处理中特征选择与匹配关键技术研究 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2011 作者: 陈实 Adobe PDF(2735Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:140/0  |  提交时间:2015/09/02 特征选择 特征匹配 物体检测 视频概念检测 视频拷贝检测 Feature Selection Feature Matching Object Detection Video Concept Detection Video Copy Detection |
| 基于词袋模型的物体分类关键技术研究 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2011 作者: 张淳杰 Adobe PDF(3146Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:318/1  |  提交时间:2015/09/02 物体分类 词袋模型 局部特征 稀疏约束 空间信息 Object Categorization Bag Of Visual Words Local Feature Sparse Constraints Spatial Information |
| 自然场景下视觉目标跟踪的关键技术研究 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2010 作者: 马丽莉 Adobe PDF(5277Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:179/0  |  提交时间:2015/09/02 目标跟踪 均值漂移 粒子滤波 轮廓跟踪 视觉注意模型 Object Tracking Mean Shift Particle Filter Contour Tracking Visual Attention Model |
| 基于视觉码本模型的物体图像识别与近相似图像检索 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2010 作者: 刘廷麟 Adobe PDF(7444Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:265/0  |  提交时间:2015/09/02 视觉码本模型 物体图像识别 近相似图像检索 Bag Of Visual Words Object Recognition Near-duplicated Image Retrieval |
| 基于高斯过程的物体识别和视觉跟踪研究 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2009 作者: 李宏伟 Adobe PDF(12790Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:108/0  |  提交时间:2015/09/02 物体识别 视觉跟踪 机器学习 高斯过程 核方法 Object Recognition Visual Tracking Machine Learning Gaussian Processes Kernel Methods |
| 高分辨率遥感图像变化检测关键技术研究 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2008 作者: 霍春雷 Adobe PDF(2687Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:304/0  |  提交时间:2015/09/02 高分辨率遥感图像 变化检测 多尺度分析 机器学习 局部特征 Very High Resolution Remote Sensing Images Change Detection Multiscale Analysis Machine Learning Local Features |