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Associated Activation-Driven Enrichment: Understanding Implicit Information from a Cognitive Perspective 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON KNOWLEDGE AND DATA ENGINEERING, 2017, 卷号: 29, 期号: 12, 页码: 2655-2668
作者:  Bai, Jie;  Li, Linjing;  Zeng, Daniel;  Li, Qiudan
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Text Analysis  Knowledge Representation  Cognitive Simulation  Association Rules  
Multi-Modal Knowledge Representation Learning via Webly-Supervised Relationships Mining 会议论文
, Mountain View, CA, USA, 2017-10
作者:  Fudong Nian (年福东);  Bing-Kun BAO;  Teng Li;  Changsheng Xu
浏览  |  Adobe PDF(7830Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:314/110  |  提交时间:2018/01/04
Local structured representation for generic object detection 期刊论文
FRONTIERS OF COMPUTER SCIENCE, 2017, 卷号: 11, 期号: 4, 页码: 632-648
作者:  Zhang, Junge;  Huang, Kaiqi;  Tan, Tieniu;  Zhang, Zhaoxiang;  Junge Zhang
浏览  |  Adobe PDF(1303Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:510/171  |  提交时间:2016/10/26
Local Structured Descriptor  Local Structured Model  Object Representation  Object Structure  Object Detection  Pascal Voc  
An End-to-End Model for Question Answering over Knowledge Base with Cross-Attention Combining Global Knowledge 会议论文
, Vancouver, Canada, July 30, 2017 - Aug 4, 2017
作者:  Yanchao Hao;  Yuanzhe Zhang;  Kang Liu;  Shizhu He;  Zhanyi Liu;  Hua Wu;  Jun Zhao
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面向知识图谱的关系发现关键技术研究 学位论文
, 北京: 中国科学院大学, 2017
作者:  纪国良
Adobe PDF(5538Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:942/16  |  提交时间:2017/06/14
知识图谱  关系发现  表示学习  弱监督关系抽取  卷积神经网络  
面向非结构化文本的事件抽取关键技术研究 学位论文
, 北京: 中国科学院大学, 2017
作者:  陈玉博
Adobe PDF(4636Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:1208/21  |  提交时间:2017/06/06
信息抽取  事件抽取  非结构化文本  卷积神经网络  语料自动生成  
面向非结构化文本的事件识别关键技术研究 学位论文
, 北京: 中国科学院大学, 2017
作者:  刘树林
Adobe PDF(5102Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:440/10  |  提交时间:2017/06/06
自然语言处理  信息抽取  事件识别  事件抽取  神经网络  
面向常识知识处理的类脑脉冲神经网络计算模型 学位论文
, 北京: 中国科学院研究生院, 2017
作者:  唐剑波
Adobe PDF(1789Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:407/5  |  提交时间:2017/06/12
常识知识处理  类脑脉冲神经网络  多任务  
多视角学习算法及其应用研究 学位论文
, 北京: 中国科学院研究生院, 2017
作者:  尹奇跃
Adobe PDF(7748Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:703/20  |  提交时间:2017/06/12
多视角学习  多视角聚类  跨视角检索  
大规模知识推理及其在深度问答中的应用研究 学位论文
, 北京: 中国科学院研究生院, 2017
作者:  魏琢钰
Adobe PDF(5838Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:605/13  |  提交时间:2017/06/09
大规模知识推理  规则挖掘  概率逻辑  深度问答