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Information Theoretic Subspace Clustering 期刊论文
IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2016, 卷号: 27, 期号: 12, 页码: 2643-2655
作者:  He, Ran;  Wang, Liang;  Sun, Zhenan;  Zhang, Yingya;  Li, Bo;  Bo LI
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Correntropy  Group Sparsity  Low-rank Representation (Lrr)  Subspace Clustering  
Robust Subspace Clustering With Complex Noise 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON IMAGE PROCESSING, 2015, 卷号: 24, 期号: 11, 页码: 4001-4013
作者:  Ran He(赫然);  Yingya Zhang;  Zhenan Sun;  Qiyue Yin;  He, Ran
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Subspace Clustering  Subspace Segmentation  Correntropy  Half-quadratic Minimization  
Half-quadratic based Iterative Minimization for Robust Sparse Representation 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON PATTERN ANALYSIS AND MACHINE INTELLIGENCE, 2014, 卷号: 36, 期号: 2, 页码: 261-275
作者:  Ran He(赫然);  Weishi Zheng;  Tieniu Tan;  Zhenan Sun;  He, Ran
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l(1)-minimization  Half-quadratic Optimization  Sparse Representation  M-estimator  Correntropy  
Robust Recognition via Information Theoretic Learning 专著
Newyork, USA:Springer, 2014
作者:  Ran He(赫然);  Baogang Hu;  Xiaotong Yuan;  Liang Wang
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Maximum Correntropy Criterion for Robust Face Recognition 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON PATTERN ANALYSIS AND MACHINE INTELLIGENCE, 2011, 卷号: 33, 期号: 8, 页码: 1561-1576
作者:  Ran He(赫然);  Weishi Zheng;  Baogang Hu;  He, Ran
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Information Theoretical Learning  Correntropy  Linear Least Squares  Half-quadratic Optimization  Sparse Representation  M-estimator  Face Recognition  Occlusion And Corruption  
Robust Principal Component Analysis Based on Maximum Correntropy Criterion 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON IMAGE PROCESSING, 2011, 卷号: 20, 期号: 6, 页码: 1485-1494
作者:  Ran He(赫然);  Baogang Hu;  Weishi Zheng;  Xiangwei Kong;  He, Ran
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Correntropy  Half-quadratic Optimization  Principal Component Analysis (Pca)  Robust  
Principal Component Analysis Based on Nonparametric Maximum Entropy 期刊论文
NEUROCOMPUTING, 2010, 卷号: 73, 期号: 10-12, 页码: 1840-1852
作者:  Ran He(赫然);  Baogang Hu;  Xiaotong Yuan;  Weishi Zheng
Adobe PDF(774Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：257/87  |  提交时间：2015/08/12
Pca  Entropy  Subspace Learning  Information Theoretic Learning  
信息论子空间学习及其在形状分析中的应用 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2009
作者:  赫然
Adobe PDF(3640Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：229/0  |  提交时间：2015/09/02
信息论学习  熵  互信息  子空间监督/非监督学习  主动形状模型  Information Theory  Information Theoretic Learning  Entropy  Subspace Learning  Active Shape Model