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网络教学资源的时间动态推荐算法研究及应用
学位论文
, 北京: 中国科学院研究生院, 2016
作者:
张海东
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提交时间:2017/01/19
协同过滤
推荐系统
隐马尔科夫模型
时间动态变化
隐状态转换
课程序列
An efficient realization of deep learning for traffic data imputation
期刊论文
TRANSPORTATION RESEARCH PART C-EMERGING TECHNOLOGIES, 2016, 卷号: 72, 页码: 168-181
作者:
Duan, Yanjie
;
Lv, Yisheng
;
Liu, Yu-Liang
;
Wang, Fei-Yue
Adobe PDF(824Kb)
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浏览/下载:548/269
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提交时间:2017/02/14
Traffic Data Imputation
Deep Learning
Missing Data
Long Short-term Memory Recurrent Neural Network based Segment Features for Music Genre Classification
会议论文
, Tianjin, China, 2016-10-17
作者:
Dai J(戴佳)
;
Liang Shan
;
Xue Wei
;
Ni Chongjia
;
Liu Wenju
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提交时间:2017/06/07
Biologically Inspired Model for Visual Cognition Achieving Unsupervised Episodic and Semantic Feature Learning
期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON CYBERNETICS, 2016, 卷号: 46, 期号: 10, 页码: 2335-2347
作者:
Qiao, Hong
;
Li, Yinlin
;
Li, Fengfu
;
Xi, Xuanyang
;
Wu, Wei
Adobe PDF(2781Kb)
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提交时间:2016/06/21
Biologically Inspired
Hierarchical Model
Key Components Learning
Semantic Description
A biologically inspired model mimicking the memory and two distinct pathways of face perception
期刊论文
NEUROCOMPUTING, 2016, 期号: 205, 页码: 349-359
作者:
Xi, Xuanyang
;
Yin, Peijie
;
Qiao, Hong
;
Li, Yinlin
;
Feng, Wensen
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浏览/下载:439/118
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提交时间:2016/10/20
Biologically Inspired Model (Bim)
Face Perception
Memory
Component-based
Learning Relevance Restricted Boltzmann Machine for Unstructured Group Activity and Event Understanding
期刊论文
INTERNATIONAL JOURNAL OF COMPUTER VISION, 2016, 卷号: 119, 期号: 3, 页码: 329-345
作者:
Zhao, Fang
;
Huang, Yongzhen
;
Wang, Liang
;
Xiang, Tao
;
Tan, Tieniu
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提交时间:2016/10/20
Representation Learning
Video Analysis
Restricted Boltzmann Machine
Sparse Bayesian Learning
Brain Tumor Segmentation Using a Fully Convolutional Network with Conditional Random Fields
会议论文
, Italy, 2016-9
作者:
Wu YH(吴毅红)
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提交时间:2018/01/04
基于深度学习的图像识别算法研究
学位论文
, 北京: 中国科学院研究生院, 2016
作者:
谢国森
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提交时间:2016/07/14
卷积神经网络
图像识别
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双层优化
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基于结构先验表达与学习的人体姿态估计
学位论文
, 北京: 中国科学院研究生院, 2016
作者:
付连锐
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浏览/下载:228/12
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提交时间:2016/06/21
面向数字版权管理的海量媒体指纹检索关键技术研究
学位论文
, 北京: 中国科学院大学, 2016
作者:
郭勤振
Adobe PDF(2592Kb)
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提交时间:2016/06/20
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