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图神经网络表示学习方法研究 学位论文
, 2023
作者:  叶雪
Adobe PDF(25235Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：140/7  |  提交时间：2023/06/16
深度学习  图神经网络  注意力机制  元学习  拓扑数据分析  
Fully Distributed Nash Equilibrium Seeking for High-Order Players With Actuator Limitations 期刊论文
IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica, 2023, 卷号: 10, 期号: 6, 页码: 1434-1444
作者:  Maojiao Ye;  Qing-Long Han;  Lei Ding;  Shengyuan Xu
Adobe PDF(1869Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：66/20  |  提交时间：2023/05/29
Actuator limitation  directed networks  games  Nash equilibrium  
Event-Triggered Asymmetric Bipartite Consensus Tracking for Nonlinear Multi-Agent Systems Based on Model-Free Adaptive Control 期刊论文
IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica, 2023, 卷号: 10, 期号: 3, 页码: 662-672
作者:  Jiaqi Liang;  Xuhui Bu;  Lizhi Cui;  Zhongsheng Hou
Adobe PDF(1799Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：121/37  |  提交时间：2023/03/02
Asymmetric bipartite  consensus tracking  event-triggered  model-free adaptive control (MFAC)  nonlinear systems  signed digraph  
Distributed Nash Equilibrium Seeking for General Networked Games With Bounded Disturbances 期刊论文
IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica, 2023, 卷号: 10, 期号: 2, 页码: 376-387
作者:  Maojiao Ye;  Danhu Li;  Qing-Long Han;  Lei Ding
Adobe PDF(27414Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：159/26  |  提交时间：2023/01/16
Distributed networks  disturbance rejection  Nash equilibrium  networked games  
A Survey on the Control Lyapunov Function and Control Barrier Function for Nonlinear-Affine Control Systems 期刊论文
IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica, 2023, 卷号: 10, 期号: 3, 页码: 584-602
作者:  Boqian Li;  Shiping Wen;  Zheng Yan;  Guanghui Wen;  Tingwen Huang
Adobe PDF(2663Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：419/306  |  提交时间：2023/03/02
Control barrier function (CBF)  control Lyapunov function (CLF)  nonlinear-affine control systems  
Residual-Based False Data Injection Attacks Against Multi-Sensor Estimation Systems 期刊论文
IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica, 2023, 卷号: 10, 期号: 5, 页码: 1181-1191
作者:  Haibin Guo;  Jian Sun;  Zhong-Hua Pang
Adobe PDF(1752Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：115/40  |  提交时间：2023/04/26
Cyber-physical systems (CPSs)  false data injection (FDI) attacks  remote state estimation  stealthy attacks