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社会媒体上下文感知的序列行为建模 学位论文
工学博士, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2020
作者:  黄晓雯
Adobe PDF(12820Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:304/14  |  提交时间:2020/06/11
社会媒体  序列行为建模  用户建模  序列推荐  多模态  异构信息网络  知识图谱  可解释性  
面向社交媒体的事件检测与流行度预测方法研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2019
作者:  陈观淡
Adobe PDF(3562Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:338/13  |  提交时间:2019/06/09
社交媒体分析  事件检测  流行度预测  事件相关关系  表示学习  
网络系统实验平台:发展现状及展望 期刊论文
自动化学报, 2019, 卷号: 45, 期号: 9, 页码: 1637-1654
作者:  杨林瑶;  韩双双;  王晓;  李玉珂;  王飞跃
Adobe PDF(2557Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:291/92  |  提交时间:2019/09/25
仿真软件  网络仿真  平行网络  计算实验  虚实交互  
面向社交媒体的用户交互意图分析 学位论文
, 北京: 中国科学院研究生院, 2017
作者:  崔宸熙
Adobe PDF(1837Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:191/7  |  提交时间:2017/06/19
用户交互意图  言语行为理论  交互意图分析识别  
社交媒体内容流行度的建模与预测方法研究 学位论文
, 北京: 中国科学院研究生院, 2016
作者:  孔庆超
Adobe PDF(2128Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:449/12  |  提交时间:2016/06/20
用户生成的内容  内容流行度  流行度预测  社交媒体分析  
面向社交媒体的跨网络平台用户建模 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2015
作者:  邓拯宇
Adobe PDF(3842Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:674/1  |  提交时间:2015/09/02
跨平台用户建模  跨平台用户关联  跨平台协同  个性化推送  Cross-network Collaboration  Cross-network User Modeling  Cross-network User Identification  Personalization  
社会化媒体中基于社区的数据挖掘及其应用 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2013
作者:  张旸
Adobe PDF(8386Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:185/0  |  提交时间:2015/09/02
社会化媒体  社区  数据挖掘  热点预测  影响力用户  推荐系统原型  Social Media  Community  Data Mining  Popularity Prediction  Influential Users  Recommendation System Prototype  
社交媒体中用户建模的关键技术研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2013
作者:  许志恒
Adobe PDF(4458Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:266/0  |  提交时间:2015/09/02
社交媒体  用户建模  Twitter  个性化推荐  转发预测  行为建模  主题模型  Social Media  User Modeling  Twitter  Personalized Recommendatioin  Retweet Prediction  Behavior Modeling  Topic Models  
融合多要素的社会媒体信息挖掘方法研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2013
作者:  包红云
Adobe PDF(4439Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:216/0  |  提交时间:2015/09/02
社会媒体  信息挖掘  要素分析  用户兴趣  主题导航  Social Media  Information Mining  Factor Analysis  Users’ Interests  Topic Navigation  
社交网络中新闻挖掘的关键技术研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2012
作者:  路荣
Adobe PDF(6544Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:149/0  |  提交时间:2015/09/02
社交网络  检测与跟踪  趋势预测  能量函数  趋势动量  Sns  Detection And Tracking  Trend Prediction  Energy Function  Trend Momentum