|
已选(0)清除
条数/页： 排序方式： |
| 基于多尺度特征提取与融合的视觉目标检测研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院自动化研究所, 2022
作者: 李泽坤
 Adobe PDF(14911Kb) |  收藏 | 浏览/下载：232/17 | 提交时间：2022/06/19
目标检测，尺度变化，多尺度特征提取，多尺度融合，多尺度全局信息融合 |
| 基于孪生网络的实时视觉目标跟踪研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院自动化研究所, 2020
作者: 王强
Adobe PDF(8516Kb) | 收藏 | 浏览/下载：462/14 | 提交时间：2020/06/09
视觉目标跟踪 孪生网络 端到端学习 注意力机制 实例分割 |
| 基于深度学习的人体行为识别研究 学位论文
工学博士学位, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2019
作者: 杨浩
Adobe PDF(16833Kb) | 收藏 | 浏览/下载：383/15 | 提交时间：2019/06/17
深度学习 卷积神经网络 递归神经网络 行为识别 |
| 基于相关滤波的在线视觉跟踪研究 学位论文
, 北京: 中国科学院研究生院, 2018
作者: 张梦丹
Adobe PDF(47557Kb) | 收藏 | 浏览/下载：287/6 | 提交时间：2018/05/30
相关滤波 视觉跟踪 弱监督学习 深度学习 卷积神经网络 |
| 基于贝叶斯多核学习的行为识别 学位论文
, 北京: 中国科学院研究生院, 2017
作者: 孙雯
Adobe PDF(9925Kb) | 收藏 | 浏览/下载：292/6 | 提交时间：2017/06/07
人体行为识别 多核学习方法 特征融合算法 |
| 图像显著物体检测算法与应用 学位论文
, 北京: 中国科学院大学, 2016
作者: 彭厚文
Adobe PDF(59649Kb) | 收藏 | 浏览/下载：314/5 | 提交时间：2016/06/28
显著物体检测 矩阵分解 结构化稀疏 Rgbd图像 图像记忆性预测 |
| 基于结构化表示的视觉人体行为识别 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2015
作者: 吴保鑫
Adobe PDF(3892Kb) | 收藏 | 浏览/下载：359/0 | 提交时间：2015/09/02
人体行为识别 热核结构化描述子 随机游走图核 树状模式图匹配核 泛化多核学习 运动显著性区域 特定类方向属性 Human Action Recognition Heat Kernel Structural Descriptors Random Walk Graph Kernels Tree-patterns Graph Matching Kernels Generalized Multiple Kernel Learning Motion Salient Regions Class-specific Oriented Attributes |
| 基于物体识别与信息融合的毒品网页分类研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2014
作者: 胡瑞光
Adobe PDF(4313Kb) | 收藏 | 浏览/下载：213/0 | 提交时间：2015/09/02
吸毒工具 大麻 显著性驱动非线性扩散滤波 毒品网页 多示例学习 多模态信息融合 Drug-taking Instruments Cannabis Saliency Driven Nonlinear Diffusion Filtering Drug Web Pages Multi-instance Learning Multi-modal Information Fusion |
| 离群模式挖掘的算法研究及应用 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2012
作者: 高君
Adobe PDF(10175Kb) | 收藏 | 浏览/下载：202/0 | 提交时间：2015/09/02
离群模式挖掘 分布式入侵检测 图像显著性检测 Outlier Detection Distributed Intrusion Detection Image Saliency Detection |
| 网页表观的视觉感知与学习 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2011
作者: 吴偶
Adobe PDF(6601Kb) | 收藏 | 浏览/下载：202/0 | 提交时间：2015/09/02
视觉感知 网页表观评价 视觉质量 视觉复杂度 结构化学习 排序学习 Web Appearance Evaluation Visual Quality Visual Complexity Model Learning Structured Learning Probabilistic Ranking Model Learning To Rank |
