×
验证码:
换一张
忘记密码?
记住我
切换中国科技网通行证登录
×
切换中国科技网通行证登录
登录
中文版
|
English
中国科学院自动化研究所机构知识库
Knowledge Commons of Institute of Automation,CAS
登录
注册
ALL
ORCID
题名
作者
导师
学科领域
关键词
资助项目
文献类型
出处
会议名称
收录类别
出版者
发表日期
存缴日期
学科门类
学习讨论厅
图片搜索
粘贴图片网址
首页
研究单元&专题
作者
文献类型
学科分类
知识图谱
新闻&公告
在结果中检索
研究单元&专题
复杂系统管理与控制国... [7]
作者
王飞跃 [7]
袁勇 [2]
戴星原 [2]
林懿伦 [2]
郭超 [1]
刘胜 [1]
更多...
文献类型
期刊论文 [7]
发表日期
2021 [2]
2020 [1]
2019 [3]
2018 [1]
语种
英语 [7]
出处
IEEE TRANS... [3]
ELECTRONIC... [1]
INFORMATIO... [1]
INTERNATIO... [1]
TRANSPORTA... [1]
资助项目
National N... [7]
National N... [3]
National N... [3]
Beijing Mu... [1]
Beijing Mu... [1]
National K... [1]
更多...
收录类别
SCI [7]
导师
资助机构
National N... [5]
National K... [1]
National K... [1]
Science an... [1]
Youth Inno... [1]
×
知识图谱
CASIA OpenIR
开始提交
已提交作品
待认领作品
已认领作品
未提交全文
收藏管理
QQ客服
官方微博
反馈留言
浏览/检索结果:
共7条,第1-7条
帮助
限定条件
资助项目:National Natural Science Foundation of China[61533019]
已选(
0
)
清除
条数/页:
5
10
15
20
25
30
35
40
45
50
55
60
65
70
75
80
85
90
95
100
排序方式:
请选择
作者升序
作者降序
提交时间升序
提交时间降序
WOS被引频次升序
WOS被引频次降序
期刊影响因子升序
期刊影响因子降序
题名升序
题名降序
发表日期升序
发表日期降序
A novel framework of collaborative early warning for COVID-19 based on blockchain and smart contracts
期刊论文
INFORMATION SCIENCES, 2021, 卷号: 570, 页码: 124-143
作者:
Ouyang, Liwei
;
Yuan, Yong
;
Cao, Yumeng
;
Wang, Fei-Yue
Adobe PDF(1322Kb)
  |  
收藏
  |  
浏览/下载:245/49
  |  
提交时间:2021/08/15
Blockchain
Smart contracts
Federated learning
Learning markets
Collaborative early warning
Data Augmented Deep Behavioral Cloning for Urban Traffic Control Operations Under a Parallel Learning Framework
期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON INTELLIGENT TRANSPORTATION SYSTEMS, 2021, 卷号: 23, 期号: 6, 页码: 5128-5137
作者:
Li, Xiaoshuang
;
Ye, Peijun
;
Jin, Junchen
;
Zhu, Fenghua
;
Wang, Fei-Yue
Adobe PDF(2319Kb)
  |  
收藏
  |  
浏览/下载:236/45
  |  
提交时间:2022/01/27
Generative adversarial networks
Data models
Gallium nitride
Task analysis
Complex systems
Intelligent traffic signal operations
deep behavioral cloning
Traffic Flow Imputation Using Parallel Data and Generative Adversarial Networks
期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON INTELLIGENT TRANSPORTATION SYSTEMS, 2020, 卷号: 21, 期号: 4, 页码: 1624-1630
作者:
Chen, Yuanyuan
;
Lv, Yisheng
;
Wang, Fei-Yue
浏览
  |  
Adobe PDF(2070Kb)
  |  
收藏
  |  
浏览/下载:298/59
  |  
提交时间:2020/06/02
Generators
Data models
Gallium nitride
Generative adversarial networks
Training
Loss measurement
Biological system modeling
Parallel data
generative adversarial networks
traffic flow imputation
data augmentation
deep learning
Pattern Sensitive Prediction of Traffic Flow Based on Generative Adversarial Framework
期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON INTELLIGENT TRANSPORTATION SYSTEMS, 2019, 卷号: 20, 期号: 6, 页码: 2395-2400
作者:
Lin, Yilun
;
Dai, Xingyuan
;
Li, Li
;
Wang, Fei-Yue
浏览
  |  
Adobe PDF(623Kb)
  |  
收藏
  |  
浏览/下载:332/148
  |  
提交时间:2019/05/07
Traflic flow prediction
deep learning
generative adversarial network
DeepTrend 2.0: A light-weighted multi-scale traffic prediction model using detrending
期刊论文
TRANSPORTATION RESEARCH PART C-EMERGING TECHNOLOGIES, 2019, 卷号: 103, 页码: 142-157
作者:
Dai, Xingyuan
;
Fu, Rui
;
Zhao, Enmin
;
Zhang, Zuo
;
Lin, Yilun
;
Wang, Fei-Yue
;
Li, Li
Adobe PDF(5109Kb)
  |  
收藏
  |  
浏览/下载:262/22
  |  
提交时间:2019/09/30
Traffic prediction
Deep learning
Detrending
Multi-scale traffic prediction
Moving from mass customization to social manufacturing: a footwear industry case study
期刊论文
INTERNATIONAL JOURNAL OF COMPUTER INTEGRATED MANUFACTURING, 2019, 卷号: 32, 期号: 2, 页码: 194-205
作者:
Shang, Xiuqin
;
Shen, Zhen
;
Xiong, Gang
;
Wang, Fei-Yue
;
Liu, Sheng
;
Nyberg, Timo R.
;
Wu, Huaiyu
;
Guo, Chao
浏览
  |  
Adobe PDF(2349Kb)
  |  
收藏
  |  
浏览/下载:414/113
  |  
提交时间:2019/07/12
Collaborative manufacturing
mass customisation
optimisation SM resources
A hierarchical framework for ad inventory allocation in programmatic advertising markets
期刊论文
ELECTRONIC COMMERCE RESEARCH AND APPLICATIONS, 2018, 卷号: 31, 页码: 40-51
作者:
Juanjuan Li
;
Xiaochun Ni
;
Yong Yuan
;
Fei-Yue Wang
浏览
  |  
Adobe PDF(1018Kb)
  |  
收藏
  |  
浏览/下载:417/159
  |  
提交时间:2018/09/20
Programmatic advertising
Ad inventory
Real-time bidding
Private marketplace
Header bidding