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Adversarial image generation by combining content and style
期刊论文
IET IMAGE PROCESSING, 2019, 卷号: 13, 期号: 14, 页码: 2716-2723
作者:
Liu, Songyan
;
Zhao, Chaoyang
;
Gao, Yunze
;
Wang, Jinqiao
;
Tang, Ming
Adobe PDF(4319Kb)
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浏览/下载:345/108
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提交时间:2020/03/30
image recognition
feature extraction
learning (artificial intelligence)
image texture
adversarial image generation
unique style
reference images
style feature extraction module
style specific image generation model
double-cycle training strategy
natural-content pairs
input natural images
style exchange
style-exchanged images
licence-plate image
handbags images
无权访问的条目
学位论文
作者:
许庭兵
Adobe PDF(9981Kb)
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浏览/下载:78/4
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提交时间:2020/01/02
任务状态下皮层宏观及介观网络中的相互作用研究
学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院自动化研究所, 2019
作者:
牛威昆
Adobe PDF(5619Kb)
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浏览/下载:327/8
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提交时间:2019/12/30
任务态功能网络
高阶相互作用
神经同步活动
格兰杰因果
模式分类
基于原型的在线自适应学习方法研究
学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2019
作者:
沈媛媛
Adobe PDF(4464Kb)
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浏览/下载:307/3
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提交时间:2019/12/31
在线半监督学习
在线主动学习
非遗忘学习
连续自适应
原型学习
A novel Cerenkov luminescence tomography approach using multilayer fully connected neural network
期刊论文
Physics in Medicine & Biology, 2019, 卷号: 64, 期号: 2019, 页码: 245010
作者:
Zhang,Zeyu
;
Cai,Meishan
;
Gao,Yuan
;
Shi,Xiaojing
;
Zhang,Xiaojun
;
Hu,Zhenhua
;
Tian,Jie
Adobe PDF(3210Kb)
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浏览/下载:310/70
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提交时间:2020/03/30
Cerenkov luminescence tomography (CLT)
optical reconstruction
photon propagation
neural network
inverse problem
基于注意与记忆机制的视觉描述
学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院自动化研究所, 2019
作者:
王君波
Adobe PDF(6335Kb)
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浏览/下载:395/2
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提交时间:2020/01/07
视觉描述
注意与记忆机制
长序列建模
模态相关性
关系学习
基于深度哈希学习的视觉检索研究
学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2019
作者:
王运波
Adobe PDF(6243Kb)
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浏览/下载:295/2
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提交时间:2020/01/16
哈希学习,视觉检索
行人分割与识别研究
学位论文
工学博士, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2019
作者:
宋纯锋
Adobe PDF(9416Kb)
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浏览/下载:340/4
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提交时间:2020/01/13
行人图像分割,行人识别,步态识别,弱监督学习
Surface Defects Detection Based on Adaptive Multiscale Image Collection and Convolutional Neural Networks
期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON INSTRUMENTATION AND MEASUREMENT, 2019, 卷号: 68, 期号: 12, 页码: 4787-4797
作者:
Sun, Jia
;
Wang, Peng
;
Luo, Yong-Kang
;
Li, Wanyi
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提交时间:2020/03/30
Inspection
Surface treatment
Training
Metals
Task analysis
Instruments
Visualization
Adaptive multiscale image collection (AMIC)
convolutional neural networks (CNNs)
image classification
surface inspection
Disentangled Representation Learning of Makeup Portraits in the Wild
期刊论文
International Journal of Computer Vision, 2019, 卷号: -, 期号: -, 页码: -
作者:
Li, Yi
;
Huang, Huaibo
;
Cao, Jie
;
He, Ran
;
Tan, Tieniu
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提交时间:2020/06/10
Face verification
Makeup transfer
Disentangled feature
Correspondence field