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行人分割与识别研究
学位论文
工学博士, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2019
作者:
宋纯锋
Adobe PDF(9416Kb)
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浏览/下载:350/4
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提交时间:2020/01/13
行人图像分割,行人识别,步态识别,弱监督学习
不同样本环境下的图像标注关键技术研究
学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院自动化研究所, 2019
作者:
王方心
Adobe PDF(7308Kb)
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浏览/下载:244/8
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提交时间:2019/12/31
图像标注
预测路径
零样本
领域漂移
词向量语境化
基于原型的在线自适应学习方法研究
学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2019
作者:
沈媛媛
Adobe PDF(4464Kb)
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浏览/下载:316/3
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提交时间:2019/12/31
在线半监督学习
在线主动学习
非遗忘学习
连续自适应
原型学习
基于深度哈希学习的视觉检索研究
学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2019
作者:
王运波
Adobe PDF(6243Kb)
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浏览/下载:299/2
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提交时间:2020/01/16
哈希学习,视觉检索
Nonlinear Asymmetric Multi-Valued Hashing
期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON PATTERN ANALYSIS AND MACHINE INTELLIGENCE, 2019, 卷号: 41, 期号: 11, 页码: 2660-2676
作者:
Da, Cheng
;
Meng, Gaofeng
;
Xiang, Shiming
;
Ding, Kun
;
Xu, Shibiao
;
Yang, Qing
;
Pan, Chunhong
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浏览/下载:483/116
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提交时间:2018/10/07
Asymmetric hashing
multi-valued embeddings
binary sparse representation
nonlinear transformation
Spectral Feature Transformation for Person Re-Identification
会议论文
, 韩国首尔, 2019-10-27
作者:
Luo CC(罗传琛)
;
Chen YT(陈韫韬)
;
Wang NY(王乃岩)
;
Zhang ZX(张兆翔)
Adobe PDF(912Kb)
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浏览/下载:62/20
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提交时间:2023/06/06
Dynamic Collaborative Tracking
期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON NEURAL NETWORKS AND LEARNING SYSTEMS, 2019, 卷号: 30, 期号: 10, 页码: 3035-3046
作者:
Zhu, Guibo
;
Zhang, Zhaoxiang
;
Wang, Jinqiao
;
Wu, Yi
;
Lu, Hanqing
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浏览/下载:478/144
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提交时间:2018/10/11
Correlation filter (CF)
distracter suppression
online learning
visual tracking
Adaptive Feature Fusion via Graph Neural Network for Person Re-identification
会议论文
ACM Multimedia Conference (MM 19), Nice, France, October 21–25, 2019
作者:
Li, Yaoyu
;
Yao, Hantao
;
Duan, Lingyu
;
Yao, Hanxing
;
Xu, Changsheng
Adobe PDF(2961Kb)
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浏览/下载:122/41
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提交时间:2021/06/22
Person Re-identification
Feature Fusion
GNN
Unsupervised and Semi-Supervised Image Classification With Weak Semantic Consistency
期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON MULTIMEDIA, 2019, 卷号: 21, 期号: 10, 页码: 2482-2491
作者:
Zhang, Chunjie
;
Cheng, Jian
;
Tian, Qi
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浏览/下载:219/0
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提交时间:2019/12/16
Semi-supervised classification
unsupervised classification
weak semantic representation
semantic consistency
Deep Multi-Modality Adversarial Networks for Unsupervised Domain Adaptation
期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON MULTIMEDIA, 2019, 卷号: 21, 期号: 9, 页码: 2419-2431
作者:
Ma, Xinhong
;
Zhang, Tianzhu
;
Xu, Changsheng
Adobe PDF(2142Kb)
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浏览/下载:324/41
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提交时间:2019/12/16
Unsupervised domain adaptation
triplet loss
stacked attention
multi-modality
social event recognition