中文版 | English

在结果中检索

CASIA OpenIR

浏览/检索结果: 共83条，第1-10条 帮助

限定条件    
已选(0)清除 条数/页：   排序方式：
Multi-aspect self-supervised learning for heterogeneous information network 期刊论文
KNOWLEDGE-BASED SYSTEMS, 2021, 卷号: 233, 页码: 14
作者:  Che, Feihu;  Tao, Jianhua;  Yang, Guohua;  Liu, Tong;  Zhang, Dawei
Adobe PDF(2661Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：212/43  |  提交时间：2021/12/28
Heterogeneous information network  Self-supervised  Contrastive learning  Graph neural network  
An Empirical Study of Graph Contrastive Learning 会议论文
, Online, 2021-12
作者:  Zhu, Yanqiao;  Xu, Yichen;  Liu, Qiang;  Wu, Shu
Adobe PDF(475Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：212/53  |  提交时间：2022/06/13
基于多域学习的视觉场景解析研究 学位论文
, 中科院自动化所: 中科院自动化所, 2021
作者:  王玉玺
Adobe PDF(13008Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：289/16  |  提交时间：2022/01/10
多域学习  视觉场景解析  无监督域自适应  语义分割  图像分类  
基于图卷积神经网络的城市交通流量预测方法研究 学位论文
, 自动化大厦十三层第一会议室: 中国科学院自动化研究所, 2021
作者:  方深
Adobe PDF(24749Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：226/6  |  提交时间：2022/01/06
深度学习  图卷积神经网络  城市交通流量预测  时空数据挖掘  
基于DSA 影像的手术器械关键点定位与冠脉血管形态特征提取 学位论文
工学博士学位, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2021
作者:  李芮麒
Adobe PDF(8966Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：217/12  |  提交时间：2022/01/13
冠脉介入手术  DSA影像  血管宽度估计  导丝端点定位  冠脉血管分割  
面向神经突触连接组的深度学习算法研究及应用 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2021
作者:  刘静
Adobe PDF(27979Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：182/1  |  提交时间：2022/01/11
神经突触  连接组  电子显微镜  深度学习  重建  
epsilon-k anonymization and adversarial training of graph neural networks for privacy preservation in social networks 期刊论文
ELECTRONIC COMMERCE RESEARCH AND APPLICATIONS, 2021, 卷号: 50, 页码: 17
作者:  Tian, Hu;  Zheng, Xiaolong;  Zhang, Xingwei;  Zeng, Daniel Dajun
Adobe PDF(2484Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：248/78  |  提交时间：2021/12/28
Privacy preservation  Anonymization  Graph neural networks  Social network  
锂离子动力电池分选方法研究与应用 学位论文
工学博士, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院自动化研究所, 2021
作者:  王玉栋
Adobe PDF(54506Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：185/2  |  提交时间：2022/01/17
电池分选  动力电池  一致性分选  不一致分选  
面向标注数据稀疏场景的任务型对话技术研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学学位评定委员会, 2021
作者:  刘庆斌
Adobe PDF(5059Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：168/8  |  提交时间：2022/01/19
自然语言处理  任务型对话系统  标注数据稀疏  
GPENs: Graph Data Learning With Graph Propagation-Embedding Networks 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON NEURAL NETWORKS AND LEARNING SYSTEMS, 2021, 页码: 14
作者:  Jiang, Bo;  Wang, Leiling;  Cheng, Jian;  Tang, Jin;  Luo, Bin
收藏  |  浏览/下载：175/0  |  提交时间：2022/01/27
Task analysis  Computer architecture  Semisupervised learning  Deep learning  Laplace equations  Data models  Labeling  Graph embedding  graph neural networks (GNNs)  graph propagation  semi-supervised learning