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Regularizing deep networks with label geometry for accurate object localization on small training datasets 期刊论文
PATTERN RECOGNITION LETTERS, 2022, 卷号: 154, 页码: 53-59
作者:  Wang, Xiaolian;  Hu, Xiyuan;  Chen, Chen;  Peng, Silong
Adobe PDF(1455Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：270/63  |  提交时间：2022/06/10
Object detection  Object localization  Label geometry  Box evolution  Small dataset  Human-machine interaction  
基于姿态信息的行人重识别 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2021
作者:  贾力榜
Adobe PDF(3447Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：196/2  |  提交时间：2021/07/12
卷积神经网络  姿态估计  注意力机制  行人重识别  数据增广  
Deep Top-rank Counter Metric for Person Re-identification 会议论文
, Milan, Italy, 2021-1
作者:  Chen Chen;  Hao Dou;  Xiyuan Hu;  Silong Peng
Adobe PDF(766Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：206/53  |  提交时间：2021/06/17
person re-identification  metric learning  top-rank counter  deep learning  
Multiscale Matters for Part Segmentation of Instruments in Robotic Surgery 期刊论文
IET Research Journal, 2020, 卷号: 12, 期号: 12, 页码: 1-8
作者:  wenhao he;  Haitao Song;  Yue Guo
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Multiscale Matters  Part Segmentation  Robotic Surgery  
A Trajectory-based Attention Model for Sequential Impurity Detection 期刊论文
Neurocomputing, 2020, 卷号: 410, 期号: 410, 页码: 271-283
作者:  Wenhao He;  Haitao Song;  Yue Guo;  Xiaonan Wang;  Guibin Bian;  Kui Yuan
浏览  |  Adobe PDF(2153Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：220/60  |  提交时间：2020/10/19
Impurity detection  Siamese fusion network  Trajectory-based attention model  Sequential region proposal classification  
Correlational examples for convolutional neural networks to detect small impurities 期刊论文
NEUROCOMPUTING, 2018, 卷号: 295, 期号: 21, 页码: 127-141
作者:  Guo, Yue;  He, Yijia;  Song, Haitao;  He, Wenhao;  Yuan, Kui
浏览  |  Adobe PDF(6876Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：434/133  |  提交时间：2018/05/30
Impurity Detection  Multi-frame Correlation  Convolutional Neural Network  Correlational Example  Sequential Training  
Key Person Aided Re-identification in Partially Ordered Pedestrian Set 会议论文
, London, UK, 2017-09-04
作者:  Chen Chen;  Min Cao;  XiYuan Hu;  Silong Peng
浏览  |  Adobe PDF(10740Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：289/60  |  提交时间：2018/01/03