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| DesignerGAN: Sketch Your Own Photo 会议论文 , Montreal, Canada, 2022-8-24 作者: Binghao Zhao; Tianxiang Ma; Bo Peng; Jing Dong Adobe PDF(8752Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:60/12  |  提交时间:2023/05/25 |
| Second-Order Global Attention Networks for Graph Classification and Regression 会议论文 , Beijing, China, August 27-28, 2022 作者: Hu Fenyu; Cui Zeyu; Wu Shu; Liu Qiang; Wu Jinlin; Wang Liang; Tan Tieniu Adobe PDF(69424Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:168/67  |  提交时间:2023/07/06 |
| 知识与数据协同驱动的异质图像表示与合成 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2022 作者: 骆曼迪 Adobe PDF(10423Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:285/14  |  提交时间:2022/08/08 知识与数据协同驱动 异质图像表示 异质图像合成 异质图像转换 生成对抗网络 信息瓶颈 |
| Dynamic video mix-up for cross-domain action recognition 期刊论文 Neurocomputing, 2022, 卷号: 471, 期号: 2022, 页码: 358-368 作者: Han Wu; Chunfeng Song; Shaolong Yue; Zhenyu Wang; Jun Xiao; Yanyang Liu Adobe PDF(2148Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:75/31  |  提交时间:2023/05/04 |
| 基于时空信息分析的人的姿态与行为感知 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2021 作者: 司晨阳 Adobe PDF(28881Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:273/21  |  提交时间:2021/06/05 多视角人体图像合成 对抗学习 人的行为识别 人体姿态 半监督学习 |
| 基于视觉与语言的行人理解 学位论文 , 自动化研究所智能化大厦1610: 中国科学院大学自动化研究所, 2021 作者: 荆雅 Adobe PDF(21773Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:332/11  |  提交时间:2021/06/21 情境识别 行人检索 行人分割 多模态对齐 关系学习 |
| 基于图卷积网络的人体骨架行为识别若干问题研究 学位论文 工学博士, 智能化大厦16层1610: 中国科学院大学人工智能学院, 2021 作者: 宋一帆 Adobe PDF(4569Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:207/7  |  提交时间:2021/06/24 行为识别 骨架序列 图卷积网络 注意力机制 神经结构搜索 |
| A Novel Deep-learning Pipeline for Light Field Image Based Material Recognition 会议论文 , Milan, Italy, 10-15 Jan. 2021 作者: Wang, Yunlong; Zhang, Kunbo; Sun, Zhenan Adobe PDF(3558Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:238/59  |  提交时间:2021/10/08 |
| 单视角三维人体姿态估计研究 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2021 作者: 陈泽睿 Adobe PDF(13774Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:219/11  |  提交时间:2021/06/04 单视角三维人体姿态估计 对抗攻击 神经网络结构搜索 |
| Richly Activated Graph Convolutional Network for Robust Skeleton-Based Action Recognition 期刊论文 IEEE TRANSACTIONS ON CIRCUITS AND SYSTEMS FOR VIDEO TECHNOLOGY, 2021, 卷号: 31, 期号: 5, 页码: 1915-1925 作者: Song, Yi-Fan; Zhang, Zhang; Shan, Caifeng; Wang, Liang Adobe PDF(3381Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:337/55  |  提交时间:2021/06/15 Skeleton Robustness Noise measurement Three-dimensional displays Degradation Standards Feature extraction Action recognition skeleton activation map graph convolutional network occlusion jittering |