中文版 | English

在结果中检索

CASIA OpenIR

浏览/检索结果: 共201条，第1-10条 帮助

限定条件    
已选(0)清除 条数/页：   排序方式：
Biphasic Face Photo-Sketch Synthesis via Semantic-Driven Generative Adversarial Network With Graph Representation Learning 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON NEURAL NETWORKS AND LEARNING SYSTEMS, 2023, 页码: 14
作者:  Qi, Xingqun;  Sun, Muyi;  Wang, Zijian;  Liu, Jiaming;  Li, Qi;  Zhao, Fang;  Zhang, Shanghang;  Shan, Caifeng
Adobe PDF(6718Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：74/29  |  提交时间：2024/02/22
Face photo-sketch synthesis  generative adversarial network  graph representation learning  intraclass and interclass  iterative cycle training (ICT)  
深度神经网络在噪声标签下的学习行为研究 学位论文
, 2023
作者:  罗曜儒
Adobe PDF(50760Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：122/5  |  提交时间：2024/01/07
深度神经网络  噪声标签  鲁棒性  小损失假说  元结构  
基于特征的三维点云配准研究 学位论文
, 2023
作者:  Shiyi Guo
Adobe PDF(25276Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：121/10  |  提交时间：2024/01/07
点云配准  三维特征提取  外点剔除  低重叠率场景  激光点云序列配准  
基于 TOF-MRA 图像的脑血管分割算法研究 学位论文
, 2023
作者:  黄海滨
Adobe PDF(9053Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：115/2  |  提交时间：2024/01/10
磁共振血管造影  脑血管分割  统计模型  深度学习  半监督学习  
基于有限标注数据的图像识别方法研究 学位论文
, 2023
作者:  马成丞
Adobe PDF(4555Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：88/3  |  提交时间：2024/01/29
图像识别  深度学习  半监督学习  小样本学习  
基于深度隐函数表示的稀疏视角人体三维重建方法研究 学位论文
, 2023
作者:  刘彭鹏
Adobe PDF(95063Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：85/2  |  提交时间：2024/01/12
人体三维重建，深度隐函数，稀疏视角，参数化模型，彩色-深度图像  
Understanding and Mitigating Overfitting in Prompt Tuning for Vision-Language Models 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON CIRCUITS AND SYSTEMS FOR VIDEO TECHNOLOGY, 2023, 卷号: 33, 期号: 9, 页码: 4616-4629
作者:  Ma, Chengcheng;  Liu, Yang;  Deng, Jiankang;  Xie, Lingxi;  Dong, Weiming;  Xu, Changsheng
Adobe PDF(1644Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：91/12  |  提交时间：2023/11/16
Vision-language model  prompt tuning  over-fitting  subspace learning  gradient projection  
面向不同数据标注场景的图像目标检测研究 学位论文
, 2023
作者:  王绍儒
Adobe PDF(17545Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：193/18  |  提交时间：2023/09/20
目标检测  实例分割  噪声学习  自监督学习  轻量化网络  知识蒸馏  
基于主动学习的大规模复杂场景三维语义分割 学位论文
, 2023
作者:  荣梦琪
Adobe PDF(22974Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：174/14  |  提交时间：2023/09/03
大规模  复杂三维场景  三维语义分割  主动学习  
面向文本理解的对抗攻防方法研究 学位论文
, 2023
作者:  施家辉
Adobe PDF(3860Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：126/4  |  提交时间：2023/09/27
对抗攻击  对抗样本  对抗防守  深度神经网络  自然语言处理