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目标检测中的人工神经网络结构设计及算法研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院自动化研究所, 2020
作者:  彭君然
Adobe PDF(9308Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：490/8  |  提交时间：2021/01/05
目标检测，低功耗，神经网络搜索，长尾数据分布，多标签识别  
复杂环境下的图像目标检测与可视化 学位论文
工学博士, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2020
作者:  潘兴甲
Adobe PDF(62004Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：392/4  |  提交时间：2020/12/15
目标检测  动态修正  旋转卷积  密集排列  自监督  大尺度目标  图像可视化  
Part-based Structured Representation Learning for Person Re-identification 期刊论文
ACM TRANSACTIONS ON MULTIMEDIA COMPUTING COMMUNICATIONS AND APPLICATIONS, 2020, 卷号: 16, 期号: 4, 页码: 22
作者:  Li, Yaoyu;  Yao, Hantao;  Zhang, Tianzhu;  Xu, Changsheng
Adobe PDF(19052Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：252/35  |  提交时间：2021/03/08
Person re-identification  representation learning  graph convolutional network  
行人再识别关键问题研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院自动化研究所, 2020
作者:  黄厚景
Adobe PDF(11976Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：299/10  |  提交时间：2021/01/25
行人再识别，判别性特征，行人遮挡，领域自适应  
低质图像文本识别方法研究 学位论文
工学硕士, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院自动化研究所, 2020
作者:  许铭潮
Adobe PDF(4602Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：206/2  |  提交时间：2021/04/06
低质图像文本识别，超分辨率，空间变换网络，梯度剖面损失，对抗学习  
基于深度学习的单侧肢体不同关节运动想象解码研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2020
作者:  马学林
Adobe PDF(15176Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：319/13  |  提交时间：2021/01/21
脑-机接口，运动想象，单侧肢体，认知失联，深度学习  
Gesture recognition based on deep deformable 3D convolutional neural networks 期刊论文
PATTERN RECOGNITION, 2020, 期号: 107, 页码: 12
作者:  Zhang, Yifan;  Shi, Lei;  Wu, Yi;  Cheng, Ke;  Cheng, Jian;  Lu, Hanqing
Adobe PDF(1310Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：430/128  |  提交时间：2020/08/31
Gesture recognition  Spatiotemporal deformable convolution  Spatiotemporal convolutional neural network  
Weakly Supervised Person Search 会议论文
, Sydney, Australia, 2020-10-6
作者:  Yan, Lan;  Zheng, Wenbo;  Wang, Fei-Yue;  Gou, Chao
Adobe PDF(651Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：165/55  |  提交时间：2022/06/23
DYNAMIC OBJECT-AWARE MONOCULAR VISUAL ODOMETRY WITH LOCAL AND GLOBAL INFORMATION AGGREGATION 会议论文
, Abu Dhabi, United Arab Emirates, 2020.10.25-2020.10.28
作者:  Wan Yiming;  Gao Wei;  Han Sheng;  Wu Yihong
Adobe PDF(3073Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：346/102  |  提交时间：2020/06/10
Residual Dual Scale Scene Text Spotting by Fusing Bottom-Up and Top-Down Processing 期刊论文
International Journal of Computer Vision, 2020, 卷号: 1, 期号: 38, 页码: 1872–1885
作者:  Wei Feng;  Fei Yin;  Xu-Yao Zhang;  Wenhao He;  Cheng-Lin Liu
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Scene text spotting  Arbitrary shapes  Bottom-up  Top-down  Residual dual scale