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面向 5G 通信数字信号处理器内核的高能效优化设计 学位论文
, 中国科学院大学自动化研究所: 中国科学院大学自动化研究所, 2019
作者:  郭阳
Adobe PDF(4064Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：357/1  |  提交时间：2019/06/20
5g 通信  Polar 码  功能单元  寄存器文件  存储系统  
基于光照分析的人脸图像取证算法研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院自动化研究所, 2019
作者:  张旭
Adobe PDF(5870Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：308/2  |  提交时间：2019/06/24
图像取证  光照分析  人脸图像  光照估计  透视投影  活体检测  
A Robust Local Spectral Descriptor for Matching Non-Rigid Shapes with Incompatible Shape Structures 会议论文
, 美国长滩, 2019-6
作者:  Wang, Yiqun;  Guo, Jianwei;  Yan Dong-Ming;  Wang Kai;  Zhang Xiaopeng
Adobe PDF(1603Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：188/57  |  提交时间：2021/06/30
基于微惯性技术的行人航迹推演研究及位姿感知系统设计 学位论文
工学硕士, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2019
作者:  吴源
Adobe PDF(3896Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：212/5  |  提交时间：2019/06/13
Imu  运动感知  航迹推演  室内定位  人机交互  Motion Perception  Pedestrian Dead-reckoning  Indoor Positioning  Human-computer Interaction  
平行手术的平台构建及其关键技术研究 学位论文
工学博士, 中国科学院大学自动化研究所: 中国科学院大学, 2019
作者:  孟祥冰
Adobe PDF(15308Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：270/6  |  提交时间：2019/06/28
平行手术  增强现实系统  Slam  增强传感  上采样  配准定位  增强现实  深度感知  数据驱动  
Detection of Apple Lesions in Orchards Based on Deep Learning Methods of CycleGAN and YOLOV3-Dense 期刊论文
Journal of Sensors, 2019, 期号: 2019, 页码: 1-13
作者:  Tian YN(田雨农)
Adobe PDF(26755Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：137/34  |  提交时间：2022/01/06
optical sensors  deep learning  lesion detection  CycleGAN  DenseNet  YOLO-V3 model  
Apple detection during different growth stages in orchards using the improved YOLO-V3 model 期刊论文
COMPUTERS AND ELECTRONICS IN AGRICULTURE, 2019, 卷号: 157, 页码: 417-426
作者:  Tian, Yunong;  Yang, Guodong;  Wang, Zhe;  Wang, Hao;  Li, En;  Liang, Zize
Adobe PDF(1152Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：326/93  |  提交时间：2019/07/12
Apple images acquisition  Image augmentation  Deep learning  YOLOV3-dense  Real-time detection  
Apple detection during different growth stages in orchards using the improved YOLOV3 model 期刊论文
Computers and Electronics in Agriculture, 2019, 期号: 157, 页码: 417-426
作者:  Tian YN(田雨农)
Adobe PDF(4028Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：128/40  |  提交时间：2022/01/07
Apple images acquisition  Image augmentation  Deep learning  YOLOV3-dense  Real-time detection  
Bioinformatics Methodologies to Identify Interactions Between Type 2 Diabetes and Neurological Comorbidities 期刊论文
IEEE ACCESS, 2019, 期号: 7, 页码: 183948-183970
作者:  Rahman, Md Habibur;  Peng, Silong;  Hu, Xiyuan;  Chen, Chen;  Uddin, Shahadat;  Quinn, Julian M. W.;  Moni, Mohammad Ali
Adobe PDF(9657Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：283/40  |  提交时间：2020/03/30
Bioinformatics  comorbidities  gene set enrichment analysis  gene ontology  neurological disease  pathway  semantic similarity  Type 2 diabetes