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自适应拓展图像反卷积算法研究 学位论文
工学硕士, 智能化大厦第五会议室: 中国科学院自动化研究所, 2019
作者:  马斌斌
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图像反卷积  全变分  归整化参数估计  Lp范数约束  P范数估计  
基于卷积神经网络的激发荧光断层成像重建算法研究 学位论文
工学硕士学位, 中科科学院大学: 中国科学院大学, 2019
作者:  黄超
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激发荧光断层重建， 深度学习， 神经网络， 前向问题， 逆向问题  
Reconstruction of Fluorescence Molecular Tomography via a Fused LASSO Method Based on Group Sparsity Prior 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON BIOMEDICAL ENGINEERING, 2019, 卷号: 66, 期号: 5, 页码: 1361-1371
作者:  Jiang, Shixin;  Liu, Jie;  Zhang, Guanglei;  An, Yu;  Meng, Hui;  Gao, Yuan;  Wang, Kun;  Tian, Jie
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Fluorescence molecular tomography  image reconstruction  fused LASSO method  group sparsity  
An adaptive pointwise P-norm regularization for image deconvolution 会议论文
, Jeju Island, Korea, 2019年4月23日
作者:  Binbin, Ma;  Xiyuan, Hu;  Silong, Peng
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Image Deblurring  Non-parametric  Pointwise P-norm  Hyper-parameter  
Morphological Reconstruction of Fluorescence Molecular Tomography Based on Nonlocal Total Variation Regularization for Tracer Distribution in Glioma 会议论文
, San Francisco, USA, 2019.2.1-2019.2.6
作者:  Meng, Hui;  Gao, Yuan;  Wang, Kun;  Tian, Jie
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Fluorescence Molecular Tomography  Nonlocal Total Variation  Morphological Reconstruction  
Adaptive Gaussian Weighted Laplace Prior Regularization Enables Accurate Morphological Reconstruction in Fluorescence Molecular Tomography 期刊论文
IEEE Transactions on Medical Imaging, 2019, 卷号: 38, 期号: 12, 页码: 2726-2734
作者:  Hui Meng;  Kun Wang;  Yuan Gao;  Yushen Jin;  Xibo Ma;  Jie Tian
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Fluorescence Tomography  Multi-modality Fusion  Brain