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Deep Multi-Modality Adversarial Networks for Unsupervised Domain Adaptation 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON MULTIMEDIA, 2019, 卷号: 21, 期号: 9, 页码: 2419-2431
作者:  Ma, Xinhong;  Zhang, Tianzhu;  Xu, Changsheng
Adobe PDF(2142Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：307/40  |  提交时间：2019/12/16
Unsupervised domain adaptation  triplet loss  stacked attention  multi-modality  social event recognition  
A Unified Generative Adversarial Framework for Image Generation and Person Re-identification 会议论文
ACM Multimedia Conference (MM 18), Seoul, Republic of Korea, October 22–26, 2018
作者:  Li, Yaoyu;  Zhang, Tianzhu;  Duan, Lingyu;  Xu, Changsheng
Adobe PDF(3314Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：144/45  |  提交时间：2021/06/22
Person Re-identification  Multimedia System  GAN  
Semantic Feature Mining for Video Event Understanding 期刊论文
ACM TRANSACTIONS ON MULTIMEDIA COMPUTING COMMUNICATIONS AND APPLICATIONS, 2016, 卷号: 12, 期号: 4, 页码: 55:1-55:22
作者:  Yang, Xiaoshan;  Zhang, Tianzhu;  Xu, Changsheng
浏览  |  Adobe PDF(910Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：462/153  |  提交时间：2016/12/26
Video Recognition  Event  
Automatic Visual Concept Learning for Social Event Understanding 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON MULTIMEDIA, 2015, 卷号: 17, 期号: 3, 页码: 346-358
作者:  Yang, Xiaoshan;  Zhang, Tianzhu;  Xu, Changsheng;  Hossain, M. Shamim
浏览  |  Adobe PDF(2027Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：350/109  |  提交时间：2015/09/21
Event Analysis  Video Recognition  
Boosted Multifeature Learning for Cross-Domain Transfer 期刊论文
ACM TRANSACTIONS ON MULTIMEDIA COMPUTING COMMUNICATIONS AND APPLICATIONS, 2015, 卷号: 11, 期号: 3, 页码: 35:1-18
作者:  Yang, Xiaoshan;  Zhang, Tianzhu;  Xu, Changsheng;  Yang, Ming-Hsuan;  Xu CS(徐常胜)
Adobe PDF(1139Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：327/94  |  提交时间：2015/09/18
Algorithms  Experimentation  Performance  Domain Adaptation  Multifeature  Boosting  Denoising Auto-encoder  
Cross-Domain Feature Learning in Multimedia 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON MULTIMEDIA, 2015, 卷号: 17, 期号: 1, 页码: 64-78
作者:  Yang, Xiaoshan;  Zhang, Tianzhu;  Xu, Changsheng;  Xu CS(徐常胜)
Adobe PDF(3097Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：351/93  |  提交时间：2016/06/27
Cross-domain  Deep Learning  Feature Learning  Multi-modal