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| 面向低资源情境的事件抽取方法研究 学位论文
工学博士, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2020
作者: 刘健
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自然语言处理,信息抽取,事件抽取,低资源事件抽取 |
| 面向非结构化文本的事件抽取关键技术研究 学位论文
, 北京: 中国科学院大学, 2017
作者: 陈玉博
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信息抽取 事件抽取 非结构化文本 卷积神经网络 语料自动生成 |
| 实体链接关键技术研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2013
作者: 张涛
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实体消歧 实体链接 语言模型 信息检索 主题模型 Named Entity Disambiguation Entity Linking Language Model Information Retrieval Topic Model |
| 基于内容分析和行为建模的社区问答关键技术研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2012
作者: 周光有
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自然语言处理 社区问答系统 问答系统 相似问题检索 专家用户挖掘 Natural Language Processing Question Answering System Community Question Semantically Similar Question Retrieval Expert Finding |
| 文本倾向性分析技术研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2010
作者: 刘康
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文本倾向性分析 主客观分类 褒贬分类 褒贬强度分类 Sentiment Analysis Subjective Classification Polarity Classification Sentiment Strength Rating |
| 借助网络信息的汉英实体翻译技术研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2009
作者: 杨帆
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命名实体 命名实体翻译 网络挖掘 Web Mining Named Entity Named Entity Translation |
| 汉语问答系统关键技术研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2006
作者: 吴友政
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汉语问答系统 问答评测 命名实体识别 句子检索 问答模式抽取 Chinese Question Answering Evaluation Of Question Answering Chinese Named Entity Recognition Sentence Retrieval Answer Pattern Extraction |
| 提高信息检索准确性的技术研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2006
作者: 吕碧波
Microsoft Word(1614Kb) | 收藏 | 浏览/下载：134/0 | 提交时间：2015/09/02
信息检索 准确性 语言模型 查询扩展 自然语言处理 Information Retrieval Precision Language Model Query Expansion Natural Language Processing |
