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GLSNN: A Multi-Layer Spiking Neural Network Based on Global Feedback Alignment and Local STDP Plasticity 期刊论文
FRONTIERS IN COMPUTATIONAL NEUROSCIENCE, 2020, 卷号: 14, 页码: 12
作者:  Zhao, Dongcheng;  Zeng, Yi;  Zhang, Tielin;  Shi, Mengting;  Zhao, Feifei
Adobe PDF(3174Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：281/40  |  提交时间：2021/01/06
SNN  plasticity  brain  local STDP  global feedback alignment  
A Brain-Inspired Model of Theory of Mind 期刊论文
FRONTIERS IN NEUROROBOTICS, 2020, 卷号: 14, 页码: 17
作者:  Zeng, Yi;  Zhao, Yuxuan;  Zhang, Tielin;  Zhao, Dongcheng;  Zhao, Feifei;  Lu, Enmeng
Adobe PDF(2347Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：276/49  |  提交时间：2021/01/07
theory of mind  false-belief task  brain inspired model  self-experience  connection maturation  inhibitory control  
Temporal-Sequential Learning With a Brain-Inspired Spiking Neural Network and Its Application to Musical Memory 期刊论文
FRONTIERS IN COMPUTATIONAL NEUROSCIENCE, 2020, 卷号: 14, 期号: 0, 页码: 51
作者:  Liang, Qian;  Zeng, Yi;  Xu, Bo
Adobe PDF(4971Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：283/55  |  提交时间：2020/08/24
spiking neural network  sequential memory  episodic memory  spike-timing-dependent plasticity  time perception  musical learning  
基于好奇心的类脑脉冲神经网络模型 学位论文
工程硕士学位, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2020
作者:  史梦婷
Adobe PDF(24143Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：252/2  |  提交时间：2020/06/16
类脑智能  脉冲神经网络  好奇心  可塑性  主动学习  
A Curiosity-Based Learning Method for Spiking Neural Networks (vol 14, 7, 2020) 期刊论文
FRONTIERS IN COMPUTATIONAL NEUROSCIENCE, 2020, 卷号: 14, 页码: 1
作者:  Shi, Mengting;  Zhang, Tielin;  Zeng, Yi
收藏  |  浏览/下载：164/0  |  提交时间：2020/06/22
curiosity  spiking neural network  novelty  STDP  voltage-driven plasticity-centric SNN  
基于类脑多感觉注意切换的计算方法 专利
专利类型: 发明专利, 专利号: ZL201711328671.0, 申请日期: 2020-02-28,
发明人:  梁倩;  曾毅;  赵宇轩
Adobe PDF(1912Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：159/52  |  提交时间：2021/06/30
A Curiosity-Based Learning Method for Spiking Neural Networks 期刊论文
Frontiers in Computational Neuroscience, 2020, 卷号: 14, 期号: 14, 页码: 7
作者:  Shi, Mengting;  Zhang, Tielin;  Zeng, Yi
浏览  |  Adobe PDF(1349Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：361/100  |  提交时间：2020/04/27
Curiosity  Spiking Neural Network  Novelty  Stdp  Voltage-driven Plasticity-centric Snn  
A biologically plausible supervised learning method for spiking neural networks using the symmetric STDP rule 期刊论文
NEURAL NETWORKS, 2020, 卷号: 121, 期号: 2, 页码: 387-395
作者:  Hao, Yunzhe;  Huang, Xuhui;  Dong, Meng;  Xu, Bo
收藏  |  浏览/下载：239/0  |  提交时间：2020/03/30
Spiking neural networks  Dopamine-modulated spike-timing dependent plasticity  Pattern recognition  Supervised learning  Biologically plausibility