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无权访问的条目
学位论文
作者:
许庭兵
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提交时间:2020/01/02
基于多标签分类的属性识别问题研究
学位论文
工学博士, 北京: 中国科学院自动化研究所, 2019
作者:
李乔哲
Adobe PDF(10540Kb)
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浏览/下载:372/3
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提交时间:2020/01/14
属性识别
多标签分类
行人属性识别
群体属性识别
基于独立成分子空间支持向量机的精神疾病磁共振影像学分类研究
学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2019
作者:
高爽
Adobe PDF(56801Kb)
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浏览/下载:319/0
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提交时间:2020/01/11
独立成分分析
子空间相似度
支持向量机
磁共振影像
精神疾病分类
Vision-Based Target-Following Guider for Mobile Robot
期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON INDUSTRIAL ELECTRONICS, 2019, 卷号: 66, 期号: 12, 页码: 9360-9371
作者:
Zhang, Mingyi
;
Liu, Xilong
;
Xu, De
;
Cao, Zhiqiang
;
Yu, Junzhi
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浏览/下载:480/151
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提交时间:2019/06/21
Mobile robot
target following
target redetection
visual servo
Robust Visual Detection and Tracking Strategies for Autonomous Aerial Refueling of UAVs
期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON INSTRUMENTATION AND MEASUREMENT, 2019, 卷号: 68, 期号: 12, 页码: 4640-4652
作者:
Sun, Siyang
;
Yin, Yingjie
;
Wang, Xingang
;
Xu, De
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浏览/下载:263/55
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提交时间:2020/03/30
Target tracking
Feature extraction
Object detection
Search problems
Proposals
Visualization
Detectors
Autonomous aerial refueling (AAR)
deep learning
object detection
object tracking
reinforcement learning
Robust Landmark Detection and Position Measurement Based on Monocular Vision for Autonomous Aerial Refueling of UAVs
期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON CYBERNETICS, 2019, 卷号: 49, 期号: 12, 页码: 4167-4179
作者:
Sun, Siyang
;
Yin, Yingjie
;
Wang, Xingang
;
Xu, De
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浏览/下载:526/179
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提交时间:2018/10/02
Aerial refueling
landmark detection
monocular vision
multitask parallel deep convolution neural network (MPDCNN)
position measurement
行人分割与识别研究
学位论文
工学博士, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2019
作者:
宋纯锋
Adobe PDF(9416Kb)
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浏览/下载:348/4
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提交时间:2020/01/13
行人图像分割,行人识别,步态识别,弱监督学习
跨摄像头行人重识别问题研究与应用
学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院自动化研究所, 2019
作者:
曹敏
Adobe PDF(13205Kb)
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提交时间:2019/12/09
行人重识别
度量学习
重排序
奇异问题
区域特定的度量函数
排序损失函数
群体信息
近邻样本
Learning graph structure via graph convolutional networks
期刊论文
PATTERN RECOGNITION, 2019, 卷号: 95, 期号: -, 页码: 308-318
作者:
Zhang, Qi
;
Chang, Jianlong
;
Meng, Gaofeng
;
Xu, Shibiao
;
Xiang, Shiming
;
Pan, Chunhong
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浏览/下载:419/99
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提交时间:2019/12/16
Deep learning
Graph convolutional neural networks
Graph structure learning
Changeable kernel sizes
Modeling Conversation Structure and Temporal Dynamics for Jointly Predicting Rumor Stance and Veracity
会议论文
, Hong Kong, China, 2019-11
作者:
Penghui Wei
;
Nan Xu
;
Wenji Mao
Adobe PDF(2680Kb)
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提交时间:2021/06/16