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基于深度学习的自动人脸年龄估计研究 学位论文
, 北京: 中国科学院大学, 2018
作者:  李凯
Adobe PDF(9812Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:366/8  |  提交时间:2018/05/30
人脸年龄估计  深度学习  多任务学习  样本不均衡学习  代价敏感学习  
基于相关滤波的在线视觉跟踪研究 学位论文
, 北京: 中国科学院研究生院, 2018
作者:  张梦丹
Adobe PDF(47557Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:287/6  |  提交时间:2018/05/30
相关滤波  视觉跟踪  弱监督学习  深度学习  卷积神经网络  
基于支持向量机的快速非线性分类算法 学位论文
, 北京: 中国科学院大学, 2017
作者:  毛雪
Adobe PDF(3791Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:277/6  |  提交时间:2017/06/23
支持向量机  机器学习  非线性分类  快速算法  集成学习  
基于交互关系的网络社区影响力分析方法 学位论文
, 北京: 中国科学院大学, 2016
作者:  游强
Adobe PDF(2533Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:296/5  |  提交时间:2016/06/28
社会影响力  文本交互  融合算法  信任(关系)预测  影响力最大  
基于多特征概率图模型的视觉人体行为分析 学位论文
, 北京: 中国科学院研究生院, 2016
作者:  杨双
Adobe PDF(4149Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:363/13  |  提交时间:2016/07/01
多特征  概率图模型  最大间隔  主题模型  最大熵判别分析  高斯 过程  多任务学习  多核学习  正则贝叶斯  行为识别  
基于图学习的半监督在线视觉跟踪研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2015
作者:  高晋
Adobe PDF(9787Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:326/0  |  提交时间:2015/09/02
在线视觉跟踪  图嵌入学习  半监督学习  迁移学习  张量化图嵌入  高斯过程回归  半监督提升  Online Visual Tracking  Graph Embedding Learning  Semi-supervised Learning  Transfer Learning  Tensorised Graph Embedding  Gaussian Processes Regression  Semiboost  
结合深度特征学习的高效近似重复图像检测算法 学位论文
, 北京: 中国科学院研究生院, 2015
作者:  范亚博
Adobe PDF(8623Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:153/7  |  提交时间:2016/06/17
基于物体识别与信息融合的毒品网页分类研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2014
作者:  胡瑞光
Adobe PDF(4313Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:213/0  |  提交时间:2015/09/02
吸毒工具  大麻  显著性驱动非线性扩散滤波  毒品网页  多示例学习  多模态信息融合  Drug-taking Instruments  Cannabis  Saliency Driven Nonlinear Diffusion Filtering  Drug Web Pages  Multi-instance Learning  Multi-modal Information Fusion  
离群模式挖掘的算法研究及应用 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2012
作者:  高君
Adobe PDF(10175Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:201/0  |  提交时间:2015/09/02
离群模式挖掘  分布式入侵检测  图像显著性检测  Outlier Detection  Distributed Intrusion Detection  Image Saliency Detection  
网页表观的视觉感知与学习 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2011
作者:  吴偶
Adobe PDF(6601Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:202/0  |  提交时间:2015/09/02
视觉感知  网页表观评价  视觉质量  视觉复杂度  结构化学习  排序学习  Web Appearance Evaluation  Visual Quality  Visual Complexity  Model Learning  Structured Learning  Probabilistic Ranking Model  Learning To Rank