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语谱特性和噪声声学环境深度感知的语音增强方法研究 学位论文
, 北京: 中国科学院大学, 2018
作者:  聂帅
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语音增强  语音分离  深度学习  非负矩阵分解  语谱特性  声学环境  
基于深度学习语音分离技术的研究现状与进展 期刊论文
自动化学报, 2016, 卷号: 42, 期号: 6, 页码: 819-833
作者:  刘文举;  聂帅;  梁 山;  张学良
Adobe PDF(2275Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：138/52  |  提交时间：2020/10/22
神经网络  语音分离  计算听觉场景分析  机器学习