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Multi-task autoencoder based classification-regression model for patient-specific VMAT QA 期刊论文
PHYSICS IN MEDICINE AND BIOLOGY, 2020, 卷号: 65, 期号: 23, 页码: 12
作者:  Wang, Le;  Li, Jiaqi;  Zhang, Shuming;  Zhang, Xile;  Zhang, Qilin;  Chan, Maria F.;  Yang, Ruijie;  Sui, Jing
Adobe PDF(926Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：397/82  |  提交时间：2021/01/06
VMAT QA  patient-specific QA  deep learning  radiotherapy  
目标检测中的人工神经网络结构设计及算法研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院自动化研究所, 2020
作者:  彭君然
Adobe PDF(9308Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：493/8  |  提交时间：2021/01/05
目标检测，低功耗，神经网络搜索，长尾数据分布，多标签识别  
Design and Implement of Microservice System for Edge Computing 会议论文
, Shanghai, China, 3-5 December 2020
作者:  Peng Sha;  Shichao Chen;  Liling Zheng;  Xudong Liu;  Haotian Tang;  YeqianLi
Adobe PDF(733Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：328/172  |  提交时间：2022/04/08
Edge computing  Microservice  Flask  PostgreSQL  Distributed deployment  
复杂环境下的图像目标检测与可视化 学位论文
工学博士, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2020
作者:  潘兴甲
Adobe PDF(62004Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：393/4  |  提交时间：2020/12/15
目标检测  动态修正  旋转卷积  密集排列  自监督  大尺度目标  图像可视化  
Touch Editing: A Flexible One-Time Interaction Approach for Translation 会议论文
, Suzhou, China, 2020-12-4
作者:  Wang, Qian;  Zhang, Jiajun;  Liu, Lemao;  Huang, Guoping;  Zong, Chengqing
Adobe PDF(616Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：189/58  |  提交时间：2023/01/16
基于图神经网络的视觉图表达方法 学位论文
, 中国科学院自动化所: 中国科学院大学, 2020
作者:  卢毅
Adobe PDF(32080Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：350/5  |  提交时间：2020/12/30
图神经网络，图表达，图像分类，语义分割，视觉导航，概率图，深度 强化学习  
智能机器人共享控制与操作技能学习方法研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2020
作者:  席宝
Adobe PDF(9051Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：320/20  |  提交时间：2021/02/01
位姿检测  共享控制  强化学习  策略梯度  示教引导  
构建高效的肝脏超声造影连续勾画软件和迁移模型 学位论文
, 北京市海淀区中关村东路95号: 中科院自动化研究所, 2020
作者:  王玉琪
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肝脏超声造影，图像序列处理，迁移学习，视频深度学习网络，图形界 面编程，点跟踪  
Knowledge-driven Egocentric Multimodal Activity Recognition 期刊论文
ACM TRANSACTIONS ON MULTIMEDIA COMPUTING COMMUNICATIONS AND APPLICATIONS, 2020, 卷号: 16, 期号: 4, 页码: 21
作者:  Huang, Yi;  Yang, Xiaoshan;  Gao, Junyu;  Sang, Jitao;  Xu, Changsheng
Adobe PDF(1875Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：333/46  |  提交时间：2021/03/08
Egocentric videos  wearable sensors  graph neural networks  
Part-based Structured Representation Learning for Person Re-identification 期刊论文
ACM TRANSACTIONS ON MULTIMEDIA COMPUTING COMMUNICATIONS AND APPLICATIONS, 2020, 卷号: 16, 期号: 4, 页码: 22
作者:  Li, Yaoyu;  Yao, Hantao;  Zhang, Tianzhu;  Xu, Changsheng
Adobe PDF(19052Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：261/35  |  提交时间：2021/03/08
Person re-identification  representation learning  graph convolutional network