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多通道语音增强优化建模方法研究 学位论文
, 中科院自动化研究所: 中国科学院大学, 2021
作者:  李冠君
Adobe PDF(5732Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:255/6  |  提交时间:2021/06/07
多通道语音增强,非点源噪声场景,点源噪声场景,复杂噪声场景,自动语音识别  
面向数据失配的鲁棒性声学建模方法研究 学位论文
, 中科院自动化研究所: 中国科学院大学, 2020
作者:  刘斌
Adobe PDF(2027Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:240/7  |  提交时间:2020/06/09
鲁棒性声学建模  语音识别  对抗学习  语音唤醒  
语谱特性和噪声声学环境深度感知的语音增强方法研究 学位论文
, 北京: 中国科学院大学, 2018
作者:  聂帅
Adobe PDF(5903Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:396/13  |  提交时间:2018/05/31
语音增强  语音分离  深度学习  非负矩阵分解  语谱特性  声学环境  
基于任务关联特征建模的音频分类方法研究 学位论文
, 北京: 中国科学院研究生院, 2017
作者:  戴佳
Adobe PDF(4900Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:310/11  |  提交时间:2017/06/07
音频分类  音频特征  特征建模  分类器  深度学习  
基于特征分析建模的语音情感识别 学位论文
, 北京: 中国科学院大学, 2016
作者:  梁雅萌
Adobe PDF(5305Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:353/7  |  提交时间:2016/06/22
语音情感识别  音频词袋模型  深度神经网络  统计方法  句特征向量  
声学线索挖掘与深度学习有效融合的语音分离方法 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2015
作者:  江巍
Adobe PDF(1161Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:772/0  |  提交时间:2015/09/02
语音分离  计算听觉场景分析  合作式深度堆叠神经网络  多基频提取  深度神经网络  Speech Separation  Casa  Cooperative Dsn  Multipitch Tracking  Dnn  
语音识别的鲁棒性关键技术研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2015
作者:  谭应伟
Adobe PDF(3437Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:672/0  |  提交时间:2015/09/02
语音端点检测  语音识别  鲁棒性  特征提取  模型融合  Voice Activity Detection  Speech Recognition  Robustness  Feature Extraction  Model Combination  
融合多种特征的基于深度学习技术的汉语语音识别研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2015
作者:  陈明明
Adobe PDF(2467Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:582/0  |  提交时间:2015/09/02
汉语语音识别  带口音语音识别  深度学习技术  声调分类  I-vectors特征  深层神经网络  Mandarin Speech Recognition  Accented Speech Recognition  Deep Learning  Tone Recognition  Accent Identification  I-vectors  Deep Neural Networks  
基于变换域分析的噪声鲁棒声源定位方法研究及无人车应用 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2015
作者:  雪巍
Adobe PDF(6711Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:516/1  |  提交时间:2015/09/02
麦克风阵列  声源定位  空间声学  变换域分析  噪声  无人驾驶汽车  Directional Of Arrival  Microphone Arrays  Spatial Audio  Transform Domain Analysis  Noise  Intelligent Vehicle  
基于模型融合的音频分类与检索方法研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2013
作者:  胡鹏飞
Adobe PDF(4987Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:205/1  |  提交时间:2015/09/02
音频分类  音频检索  特征分析  模型融合  主题建模  Audio Classification  Audio Retrieval  Feature Analysis  Model Combination  Topic Model