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An Equalized Global Graph Model-Based Approach for Multicamera Object Tracking 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON CIRCUITS AND SYSTEMS FOR VIDEO TECHNOLOGY, 2017, 卷号: 27, 期号: 11, 页码: 2367-2381
作者:  Chen, Weihua;  Cao, Lijun;  Chen, Xiaotang;  Huang, Kaiqi
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Global Graph Model  Multicamera Multiobject Tracking  Nonoverlapping Visual Object Tracking  
An Equalised Global Graphical Model-Based Approach for Multi-Camera Object Tracking 期刊论文
IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, 2017, 卷号: 27, 期号: 11, 页码: 2367-2381
作者:  Weihua Chen;  Lijun Cao;  Xiaotang Chen;  Kaiqi Huang
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Multi-camera Multi-object Tracking  Global Graph Model  Non-overlapping Visual Object Tracking  
面向真实场景的大范围视觉群体目标分析 学位论文
, 北京: 中国科学院大学, 2016
作者:  曹黎俊
Adobe PDF(32706Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：433/9  |  提交时间：2016/06/30
大范围场景  群体目标  轨迹关联  密度估计  流量分析  
A Novel Solution for Multi-Camera Object Tracking 会议论文
Proc. IEEE International Conference on Image Processing 2014, Paris, France, 2014-10-01
作者:  Weihua Chen;  Lijun Cao;  Xiaotang Chen;  Kaiqi Huang
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Cameras    image Fusion    object Tracking