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基于图卷积神经网络的城市交通流量预测方法研究
学位论文
, 自动化大厦十三层第一会议室: 中国科学院自动化研究所, 2021
作者:
方深
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提交时间:2022/01/06
深度学习
图卷积神经网络
城市交通流量预测
时空数据挖掘
基于图卷积网络的交通预测方法研究
学位论文
, Institute of Automation, Chinese Academy of Sciences: Institute of Automation, Chinese Academy of Sciences, 2021
作者:
张奇
Adobe PDF(12681Kb)
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提交时间:2021/07/08
交通预测
图卷积网络
时空数据挖掘
深度学习
A knowledge-and-data-driven modeling approach for simulating plant growth and the dynamics of CO2/O2 concentrations in a closed system of plants and humans by integrating mechanistic and empirical models
期刊论文
COMPUTERS AND ELECTRONICS IN AGRICULTURE, 2018, 卷号: 148, 期号: 0, 页码: 280-290
作者:
Fan, Xing-Rong
;
Wang, Xiujuan
;
Kang, Mengzhen
;
Hua, Jing
;
Guo, Shuangsheng
;
de Reffye, Philippe
;
Hu, Bao-Gang
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提交时间:2018/10/10
Closed Ecological Life Support System
Functional-structural Plant Model
Knowledge-and-data-driven Model
Mass Balance Model
Model Evaluation
And Model Verification
Hierarchical and Networked Vehicle Surveillance in ITS: A Survey
期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON INTELLIGENT TRANSPORTATION SYSTEMS, 2017, 卷号: 18, 期号: 1, 页码: 25-48
作者:
Tian, Bin
;
Morris, Brendan Tran
;
Tang, Ming
;
Liu, Yuqiang
;
Yao, Yanjie
;
Gou, Chao
;
Shen, Dayong
;
Tang, Shaohu
;
Bin Tian
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提交时间:2015/09/22
Behavior Understanding
Computer Vision
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