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The Twist Tensor Nuclear Norm for Video Completion
期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON NEURAL NETWORKS AND LEARNING SYSTEMS, 2017, 卷号: 28, 期号: 12, 页码: 2961-2973
作者:
Hu, Wenrui
;
Tao, Dacheng
;
Zhang, Wensheng
;
Xie, Yuan
;
Yang, Yehui
;
Wensheng Zhang
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提交时间:2016/10/22
Low-rank Tensor Estimation (Lrte)
Tensor Multirank
Tensor Nuclear Norm (Tnn)
Twist Tensor
Video Completion
基于深度稀疏表示的图像识别方法
学位论文
, 北京: 中国科学院研究生院, 2017
作者:
吕乐
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浏览/下载:401/9
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提交时间:2017/06/12
深度学习
稀疏编码
图像聚类
中层视元提取
图像精细分类
基于平行网络的无线资源管理和分配技术研究
学位论文
, 北京: 中国科学院研究生院, 2017
作者:
杨坚
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浏览/下载:178/2
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提交时间:2017/06/19
平行网络
资源分配
服务质量
网络优化
基于量化学习的大规模图像检索方法研究
学位论文
, 北京: 中国科学院研究生院, 2017
作者:
吴家祥
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浏览/下载:289/7
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提交时间:2017/07/16
图像检索
特征提取与索引
哈希
乘积量化
神经网络
基于信息论与稀疏性的特征选择算法研究
学位论文
, 北京: 中国科学院研究生院, 2017
作者:
彭涵阳
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浏览/下载:255/4
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提交时间:2017/06/19
信息论
特征选择
稀疏
合页损失
非凸非光滑优化技术
Multi-Camera Multi-Target Tracking with Space-Time-View Hyper-graph
期刊论文
INTERNATIONAL JOURNAL OF COMPUTER VISION, 2017, 卷号: 122, 期号: 2, 页码: 313-333
作者:
Wen, Longyin
;
Lei, Zhen
;
Chang, Ming-Ching
;
Qi, Honggang
;
Lyu, Siwei
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提交时间:2017/07/18
Multi-camera Multi-target Tracking
Single-camera Multi-target Tracking
Space-time-view Hyper-graph
Dense Sub-hypergraph Search
Moving Object Detection Using Tensor-Based Low-Rank and Saliently Fused-Sparse Decomposition
期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON IMAGE PROCESSING, 2017, 卷号: 26, 期号: 2, 页码: 724-737
作者:
Hu, Wenrui
;
Yang, Yehui
;
Zhang, Wensheng
;
Xie, Yuan
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提交时间:2017/09/12
Moving Object Detection
Tensor Nuclear Norm
Tensor Total Variation
Space-time Visual Saliency
高光谱图像地物分类中的特征提取方法研究
学位论文
, 北京: 中国科学院研究生院, 2017
作者:
钟子沙
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浏览/下载:514/6
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提交时间:2017/01/16
高光谱遥感图像
特征提取
地物分类
张量表示
哈希学习
二值编码
Why and When Can Deep-but Not Shallow-networks Avoid the Curse of Dimensionality: A Review
期刊论文
International Journal of Automation and Computing, 2017, 卷号: 14, 期号: 5, 页码: 503-519
作者:
Tomaso Poggio
;
Hrushikesh Mhaskar
;
Lorenzo Rosasco
;
Brando Miranda
;
Qianli Liao
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提交时间:2021/02/23
Deep learning
fine-grained image classification
semantic segmentation
convolutional neural network (CNN)
recurrent neural network (RNN).
Fixed-point Factorized Networks
会议论文
, Hawaii,USA, 2017.7.21-7.26
作者:
Wang, Peisong
;
Cheng, Jian
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提交时间:2018/01/07
Convolutional Neural Networks
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