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Deep learning radiomics of dual-energy computed tomography for predicting lymph node metastases of pancreatic ductal adenocarcinoma 期刊论文
EUROPEAN JOURNAL OF NUCLEAR MEDICINE AND MOLECULAR IMAGING, 2021, 页码: 13
作者:  An, Chao;  Li, Dongyang;  Li, Sheng;  Li, Wangzhong;  Tong, Tong;  Liu, Lizhi;  Jiang, Dongping;  Jiang, Linling;  Ruan, Guangying;  Hai, Ning;  Fu, Yan;  Wang, Kun;  Zhuo, Shuiqing;  Tian, Jie
Adobe PDF(2925Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：276/53  |  提交时间：2021/12/28
Lymph node metastases  Pancreatic ductal adenocarcinoma  Deep learning  Dual-energy computed tomography  Prognosis  
基于调强放疗大数据的患者剂量验证方法建模研究 学位论文
工学博士, 中国科学院自动化所: 中国科学院大学, 2021
作者:  王乐
Adobe PDF(5726Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：167/2  |  提交时间：2022/03/07
肿瘤放射治疗，机器学习，深度学习，预测分类，基于患者的剂量验证， 容积旋转调强治疗  
Bioinformatics and machine learning methodologies to identify the effects of central nervous system disorders on glioblastoma progression 期刊论文
BRIEFINGS IN BIOINFORMATICS, 2021, 卷号: 22, 期号: 5, 页码: 23
作者:  Rahman, Md Habibur;  Rana, Humayan Kabir;  Peng, Silong;  Hu, Xiyuan;  Chen, Chen;  Quinn, Julian M. W.;  Moni, Mohammad Ali
收藏  |  浏览/下载：187/0  |  提交时间：2021/12/28
bioinformatics  machine learning  central nervous system disorders  glioblastoma  comorbidity  pathway  ontology  proteins  survival analysis  
A deep learning-based radiomic nomogram for prognosis and treatment decision in advanced nasopharyngeal carcinoma: A multicentre study 期刊论文
EBIOMEDICINE, 2021, 卷号: 70, 页码: 10
作者:  Zhong, Lianzhen;  Dong, Di;  Fang, Xueliang;  Zhang, Fan;  Zhang, Ning;  Zhang, Liwen;  Fang, Mengjie;  Jiang, Wei;  Liang, Shaobo;  Li, Cong;  Liu, Yujia;  Zhao, Xun;  Cao, Runnan;  Shan, Hong;  Hu, Zhenhua;  Ma, Jun;  Tang, Linglong;  Tian, Jie
Adobe PDF(3679Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：335/68  |  提交时间：2021/11/03
Multi-task deep learning  Radiomic nomogram  Survival analysis  Treatment decision  Advanced nasopharyngeal carcinoma  
Specific Borrmann classification in advanced gastric cancer by an ensemble multilayer perceptron network: a multicenter research 期刊论文
MEDICAL PHYSICS, 2021, 卷号: 48, 期号: 9, 页码: 5017-5028
作者:  Wang, Siwen;  Dong, Di;  Zhang, Wenjuan;  Hu, Hui;  Li, Hailin;  Zhu, Yongbei;  Zhou, Junlin;  Shan, Xiuhong;  Tian, Jie
Adobe PDF(2265Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：203/32  |  提交时间：2021/11/02
advanced gastric cancer  Borrmann classification  ensemble learning  multilayer perceptron networks  radiomics  
基于病理图像的细胞生物标志物表达预测算法研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院自动化研究所, 2021
作者:  边畅
Adobe PDF(22377Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：238/4  |  提交时间：2021/06/21
深度学习，半监督学习，细胞生物标志物，苏木精-伊红染色，多光谱免疫荧光染色，数字病理技术  
ImmunoAIzer: A Deep Learning-Based Computational Framework to Characterize Cell Distribution and Gene Mutation in Tumor Microenvironment 期刊论文
CANCERS, 2021, 卷号: 13, 期号: 7, 页码: 21
作者:  Bian, Chang;  Wang, Yu;  Lu, Zhihao;  An, Yu;  Wang, Hanfan;  Kong, Lingxin;  Du, Yang;  Tian, Jie
Adobe PDF(14076Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：246/23  |  提交时间：2021/05/17
deep learning  cell distribution  biomarker  tumor gene mutation  tumor microenvironment (TME)  semi-supervised learning  hematoxylin and eosin (H&  E)  
A Computational Prediction Method Based on Modified U-Net for Cell Distribution in Tumor Microenvironment 会议论文
, 线上会议, 2021-2-15
作者:  Bian, Chang;  Wang, Yu;  An, Yu;  Wang, Hanfan;  Du, Yang;  Tian, Jie
Adobe PDF(28768Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：179/38  |  提交时间：2021/05/28
Deep Bayesian Hashing With Center Prior for Multi-Modal Neuroimage Retrieval 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON MEDICAL IMAGING, 2021, 卷号: 40, 期号: 2, 页码: 503-513
作者:  Yang, Erkun;  Liu, Mingxia;  Yao, Dongren;  Cao, Bing;  Lian, Chunfeng;  Yap, Pew-Thian;  Shen, Dinggang
Adobe PDF(2195Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：254/45  |  提交时间：2021/03/29
Semantics  Bayes methods  Hash functions  Image retrieval  Visualization  Correlation  Deep Bayesian hashing  retrieval  multi-modal neuroimage  MRI  PET  
Non-invasive measurement of PD-L1 status and prediction of immunotherapy response using deep learning of PET/CT images 期刊论文
JOURNAL FOR IMMUNOTHERAPY OF CANCER, 2021, 卷号: 9, 期号: 6, 页码: 15
作者:  Mu, Wei;  Jiang, Lei;  Shi, Yu;  Tunali, Ilke;  Gray, Jhanelle E.;  Katsoulakis, Evangelia;  Tian, Jie;  Gillies, Robert J.;  Schabath, Matthew B.
收藏  |  浏览/下载：135/0  |  提交时间：2021/08/15
tumor biomarkers  immunotherapy