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The T-ITS Awards and Future Transportation
期刊论文
IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 2014, 卷号: 15, 期号: 6, 页码: 2353-2359
作者:
Fei-Yue Wang
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提交时间:2017/03/07
T-its Awards
Future Transportation
基于因式分解机模型的非线性分类器设计
学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2014
作者:
刘晓龙
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提交时间:2015/09/02
因式分解机模型
随机梯度下降算法
多项式分类器
支持向量机
Factorization Machines
Sgd
Pca-pnc
Svm
A Unified Fusion Framework for Time-related Rank in Threaded Discussion Communities
会议论文
Lecture Notes in Computer Science, 台湾省台南县, 2014.5.14 - 2014.5.16
作者:
You Q(游强)
;
Hu WM(胡卫明)
;
Wu O(吴偶)
;
Zuo HQ(左海强)
;
You Q(游强)
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提交时间:2016/06/29
Fusion
Quality Measure
Time-related Rank
Information Retrieval
Sparse semantic metric learning for image retrieval
期刊论文
MULTIMEDIA SYSTEMS, 2014, 卷号: 20, 期号: 6, 页码: 635-643
作者:
Liu, Jing
;
Li, Zechao
;
Lu, Hanqing
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提交时间:2015/08/12
Sparse Metric
Semantic Distance Metric
Social Image
Image Retrieval
Determining parameter identifiability from the optimization theory framework: A Kullback-Leibler divergence approach
期刊论文
NEUROCOMPUTING, 2014, 卷号: 142, 期号: 2, 页码: 307-317
作者:
Ran, Zhi-Yong
;
Hu, Bao-Gang
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提交时间:2015/08/12
Identifiability
Optimization Theory
Kullback-leibler Divergence
Hessian Matrix
Jacobian Matrix
Computational Transportation and Transportation 5.0
期刊论文
IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 2014, 卷号: 15, 期号: 5, 页码: 1861-1868
作者:
Fei-Yue Wang
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提交时间:2017/03/07
Transportation 5.0
Computational
Transportation
Mask Assisted Object Coding with Deep Learning for Object Retrieval in Surveillance Videos
会议论文
ACM Multimedia, Orlando, Florida, USA., 2014-10
作者:
Kezhen Teng
;
Jinqiao Wang
;
Hanqing Lu
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提交时间:2016/10/26
Object Retrieval
Adaptive Orientation Model Fitting for Latent Overlapped Fingerprints Separation
期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON INFORMATION FORENSICS AND SECURITY, 2014, 卷号: 9, 期号: 10, 页码: 1547-1556
作者:
Zhang, Ning
;
Zang, Yali
;
Yang, Xin
;
Jia, Xiaofei
;
Tian, Jie
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提交时间:2015/08/12
Overlapped Fingerprints
Orientation Field Model
Fingerprint Separation
Iterative Correction
A Unified Framework of Latent Feature Learning in Social Media
期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON MULTIMEDIA, 2014, 卷号: 16, 期号: 6, 页码: 1624-1635
作者:
Yuan, Zhaoquan
;
Sang, Jitao
;
Xu, Changsheng
;
Liu, Yan
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提交时间:2015/08/12
Deep Learning
Feature Learning
India Buffet Process
Social Media
Semi-supervised Unified Latent Factor learning with multi-view data
期刊论文
MACHINE VISION AND APPLICATIONS, 2014, 卷号: 25, 期号: 7, 页码: 1635-1645
作者:
Jiang, Yu
;
Liu, Jing
;
Li, Zechao
;
Lu, Hanqing
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提交时间:2015/08/12
Multi-view Learning
Semi-supervised Learning
Unified Latent Factor Learning
Nonnegative Matrix Factorization