×
验证码:
换一张
忘记密码?
记住我
切换中国科技网通行证登录
×
切换中国科技网通行证登录
登录
中文版
|
English
中国科学院自动化研究所机构知识库
Knowledge Commons of Institute of Automation,CAS
登录
注册
ALL
ORCID
题名
作者
导师
学科领域
关键词
资助项目
文献类型
出处
会议名称
收录类别
出版者
发表日期
存缴日期
学科门类
学习讨论厅
图片搜索
粘贴图片网址
首页
研究单元&专题
作者
文献类型
知识图谱
新闻&公告
在结果中检索
研究单元&专题
多模态人工智能系统... [11]
毕业生 [3]
智能感知与计算研究中... [2]
脑图谱与类脑智能实验... [1]
紫东太初大模型研究中... [1]
复杂系统管理与控制国... [1]
更多...
作者
梅星 [2]
王亮 [2]
张晓鹏 [2]
徐常胜 [2]
胡包钢 [2]
王飞跃 [2]
更多...
文献类型
期刊论文 [12]
会议论文 [5]
学位论文 [3]
发表日期
2015 [20]
语种
英语 [10]
中文 [2]
出处
IEEE TRANS... [2]
A Probabil... [1]
COMPUTERS ... [1]
ICDAR [1]
IEEE Confe... [1]
IEEE TRANS... [1]
更多...
资助项目
收录类别
SCI [9]
EI [2]
导师
潘春洪 [1]
王颖 [1]
胡占义 [1]
胡卫明 [1]
资助机构
61202328 [1]
6142010601... [1]
61572504 [1]
National B... [1]
National N... [1]
×
知识图谱
CASIA OpenIR
开始提交
已提交作品
待认领作品
已认领作品
未提交全文
收藏管理
QQ客服
官方微博
反馈留言
浏览/检索结果:
共20条,第1-10条
帮助
限定条件
发表日期:2015
已选(
0
)
清除
条数/页:
5
10
15
20
25
30
35
40
45
50
55
60
65
70
75
80
85
90
95
100
排序方式:
请选择
发表日期升序
发表日期降序
作者升序
作者降序
期刊影响因子升序
期刊影响因子降序
提交时间升序
提交时间降序
题名升序
题名降序
WOS被引频次升序
WOS被引频次降序
Scanning the Issue and Beyond: Merton's Laws and Mertionian Systems for ITS
期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON INTELLIGENT TRANSPORTATION SYSTEMS, 2015, 卷号: 16, 期号: 6
作者:
Wang, Fei-Yue
Adobe PDF(247Kb)
  |  
收藏
  |  
浏览/下载:185/6
  |  
提交时间:2016/01/18
Merton’s Laws and Mertionian Systems for ITS
期刊论文
IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 2015, 卷号: 16, 期号: 6, 页码: 2962-2969
作者:
Fei-Yue Wang
浏览
  |  
Adobe PDF(247Kb)
  |  
收藏
  |  
浏览/下载:356/112
  |  
提交时间:2017/03/07
Merton’s Laws
Mertionian Systems
Its
Unconstrained Multimodal Multi-Label Learning
期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON MULTIMEDIA, 2015, 卷号: 17, 期号: 11, 页码: 1923-1935
作者:
Huang, Yan
;
Wang, Wei
;
Wang, Liang
浏览
  |  
Adobe PDF(3011Kb)
  |  
收藏
  |  
浏览/下载:469/209
  |  
提交时间:2016/01/18
Multi-label Learning
Multi-task Learning
Multimodal Learning
Restricted Boltzmann Machine
并行图割计算及其在场景理解中的应用
学位论文
, 北京: 中国科学院研究生院, 2015
作者:
余淼
Adobe PDF(28566Kb)
  |  
收藏
  |  
浏览/下载:221/7
  |  
提交时间:2016/06/07
并行及分布式图割
动态图割
高阶能量模型
场景理解
Cross-Platform Multi-Modal Topic Modeling for Personalized Inter-Platform Recommendation
期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON MULTIMEDIA, 2015, 卷号: 17, 期号: 10, 页码: 1787-1801
作者:
Min, Weiqing
;
Bao, Bing-Kun
;
Xu, Changsheng
;
Hossain, M. Shamim
浏览
  |  
Adobe PDF(3462Kb)
  |  
收藏
  |  
浏览/下载:352/126
  |  
提交时间:2015/11/04
Cross-platform
Topic Model
Recommendation
Image Deblurring with Coupled Dictionary Learning
期刊论文
INTERNATIONAL JOURNAL OF COMPUTER VISION, 2015, 卷号: 114, 期号: 2-3, 页码: 248-271
作者:
Xiang, Shiming
;
Meng, Gaofeng
;
Wang, Ying
;
Pan, Chunhong
;
Zhang, Changshui
浏览
  |  
Adobe PDF(7526Kb)
  |  
收藏
  |  
浏览/下载:314/75
  |  
提交时间:2015/10/13
Image Deblurring
Coupled Dictionary Learning
Sparse Representation
Multiple Kernel Deblurring
Segmentation of the Cerebellar Peduncles Using a Random Forest Classifier and a Multi-object Geometric Deformable Model: Application to Spinocerebellar Ataxia Type 6
期刊论文
Neuroinformatics, 2015, 卷号: 13, 期号: 3, 页码: 367-381
作者:
Ye, Chuyang
;
Yang, Zhen
;
Ying, Sarah
;
Prince, Jerry
浏览
  |  
Adobe PDF(3506Kb)
  |  
收藏
  |  
浏览/下载:160/52
  |  
提交时间:2018/01/12
Cerebellar Peduncles
Random Forest Classifier
UniHIST: A Unified Framework for Image Restoration With Marginal Histogram Constraints
会议论文
IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, Boston, MA, 2015-6
作者:
Mei, Xing
;
Dong, Weiming
;
Hu, Bao-Gang
;
Lyu, Siwei
浏览
  |  
Adobe PDF(2059Kb)
  |  
收藏
  |  
浏览/下载:285/35
  |  
提交时间:2016/04/22
Image Restoration
基于图学习的半监督在线视觉跟踪研究
学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2015
作者:
高晋
Adobe PDF(9787Kb)
  |  
收藏
  |  
浏览/下载:326/0
  |  
提交时间:2015/09/02
在线视觉跟踪
图嵌入学习
半监督学习
迁移学习
张量化图嵌入
高斯过程回归
半监督提升
Online Visual Tracking
Graph Embedding Learning
Semi-supervised Learning
Transfer Learning
Tensorised Graph Embedding
Gaussian Processes Regression
Semiboost
无监督高光谱图像解混方法研究
学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2015
作者:
朱飞云
Adobe PDF(9311Kb)
  |  
收藏
  |  
浏览/下载:342/1
  |  
提交时间:2015/09/02
无监督高光谱解混
结构稀疏学习
数据引导稀疏学习
鲁棒学习
大规模子集选择
增广拉格朗日方法
Unsupervised Hyperspectral Unmixing (Uhu)
Structured Sparse Learning
Data Guided Sparse Learning
Robust Learning
Large Scale Sbuset Selection
Augmented Lagrangian Method (Alm)