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| 数据驱动的智能机器人平行规划与控制关键方法研究 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院自动化研究所, 2022 作者: 白天翔 Adobe PDF(23710Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:166/5  |  提交时间:2022/07/01 平行系统,平行机器人,数据驱动,书法机器人,自适应动态规划 |
| 基于平行视觉的小样本医学图像识别研究 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2021 作者: 沈甜雨 Adobe PDF(10393Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:296/16  |  提交时间:2021/06/16 平行视觉 小样本学习 医学图像识别 病灶区域分割 病变分级 |
| 基于平行智能的物联网关键技术研究及应用 学位论文 工学博士, 中科院自动化研究所: 中国科学院大学, 2019 作者: 李玉珂 Adobe PDF(3907Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:319/7  |  提交时间:2019/06/24 ACP方法 平行智能 物联网 低功耗广域网 正交频分复用 |
| 平行学习理论及其在智能交通系统中的应用 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2019 作者: 林懿伦 Adobe PDF(17378Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:418/4  |  提交时间:2019/07/15 平行学习 强化学习 深度学习 智能交通系统 |
| 城市交通场景中车辆检测与分类方法研究 学位论文 , 北京: 中国科学院大学, 2016 作者: 姚彦洁 Adobe PDF(4715Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:370/15  |  提交时间:2016/06/20 智能交通系统 车辆检测 车辆分类 似物性采样 深度学习 |
| 基于计算实验的区域路网交通信号控制研究 学位论文 , 北京: 中国科学院大学, 2016 作者: 刘裕良 Adobe PDF(5332Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:208/2  |  提交时间:2016/06/27 计算实验 交通信号控制 区域路网 集成自适应动态规划 |
| 基于概率图模型的视频目标跟踪与识别方法研究 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2015 作者: 刘玉强 Adobe PDF(6403Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:414/0  |  提交时间:2015/09/02 智能交通系统 概率图模型 目标跟踪 车型识别 条件随机场 动态贝叶斯网络 Intelligent Transportation System Probabilistic Graphical Model Object Tracking Vehicle Recognition Conditional Random Field Dynamic Bayesian Network |
| 基于目标层次结构的车辆检测技术及应用研究 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2014 作者: 田滨 Adobe PDF(5152Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:341/0  |  提交时间:2015/09/02 智能交通系统 交通视频监控 车辆检测 概率图模型 目标检测语法 复杂系统 Intelligent Transportation System Video-based Traffic Surveillance Vehicle Detection Probabilistic Graph Model Object Detection Grammars Complex System |
| 城市交通场景下基于与或图模型的车辆检测方法研究 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2014 作者: 李叶 Adobe PDF(11661Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:219/0  |  提交时间:2015/09/02 车辆检测 与或图模型 车辆遮挡 混合图像模板 概率模型 城市交通场景 Vehicle Detection And-or Graph Vehicle Occlusion Hybrid Image Template Probability Model Urban Traffic Condition |
| 交通场景中目标检测方法研究与应用 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2014 作者: 李泊 Adobe PDF(3386Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:310/0  |  提交时间:2015/09/02 交通视频监控系统 车牌检测 行人检测 概率图模型 Traffic Video Surveillance Systems License Plate Detection Pedestrian Detection Probabilistic Graphical Models |