CASIA OpenIR
(本次检索基于用户作品认领结果)

浏览/检索结果: 共9条,第1-9条 帮助

限定条件        
已选(0)清除 条数/页:   排序方式:
Video Highlight Detection via Region-Based Deep Ranking Model 期刊论文
INTERNATIONAL JOURNAL OF PATTERN RECOGNITION AND ARTIFICIAL INTELLIGENCE, 2019, 卷号: 33, 期号: 7, 页码: 14
作者:  Jiao, Yifan;  Zhang, Tianzhu;  Huang, Shucheng;  Liu, Bin;  Xu, Changsheng
收藏  |  浏览/下载:254/0  |  提交时间:2019/09/30
Video highlight detection  position-sensitive  fully convolutional network  
Three-Dimensional Attention-Based Deep Ranking Model for Video Highlight Detection 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON MULTIMEDIA, 2018, 卷号: 20, 期号: 10, 页码: 2693-2705
作者:  Jiao,Yifan;  Li,Zhetao;  Huang,Shucheng;  Yang,Xiaoshan;  Liu,Bin;  Zhang,Tianzhu
Adobe PDF(4692Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:509/182  |  提交时间:2018/10/10
Video Highlight Detection  Attention Model  Deep Ranking  
Correlation Particle Filter for Visual Tracking 期刊
创刊日期: 2018,
主办者:  Zhang TZ(张天柱)
浏览  |  Adobe PDF(31500Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:263/42  |  提交时间:2018/12/11
Video Highlight Detection via Deep Ranking Modeling 会议论文
, 武汉, 2017-10
作者:  Jiao,Yifan;  Yang,Xiaoshan;  Zhang,Tianzhu;  Huang,Shucheng;  Xu,Changsheng
浏览  |  Adobe PDF(1063Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:391/121  |  提交时间:2018/02/28
The Visual Object Tracking VOT2016 Challenge Results 会议论文
, Amsterdam, Netherlands, 2016-10
作者:  Matej Kristan;  Ales Leonardis;  Jiri Matas;  Gao, Junyu;  Zhang, Tianzhu;  Xu, Changsheng
浏览  |  Adobe PDF(2757Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:276/87  |  提交时间:2018/02/07
In Defense of Sparse Tracking: Circulant Sparse Tracker 会议论文
, Las Vegas, NV, USA, 2016-6
作者:  Zhang, Tianzhu;  Bibi, Adel;  Ghanem, Bernard
浏览  |  Adobe PDF(1444Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:144/15  |  提交时间:2017/12/29
Context-aware learning for automatic sports highlight recognition 会议论文
, Tsukuba Science City, JAPAN, November 11-15, 2012
作者:  Ghanem, Bernard;  Kreidieh, Maya;  Farra, Marc;  Zhang, Tianzhu
浏览  |  Adobe PDF(206Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:181/64  |  提交时间:2018/02/07
视频中行为分析关键技术研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2011
作者:  张天柱
Adobe PDF(7984Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:245/0  |  提交时间:2015/09/02
行为识别  多视角学习  半监督学习  图模型  Adaboost  Co-em  Co-training  Action Recognition  Multi-view Learning  Semi-supervised Learning  Graph Model  Adaboost  Co-em  Co-training  
Towards Yahoo! Challenge: A Generic Event Detection and Segmentation System for Video Navigation and Search 会议论文
, Firenze, Italy, October 25-29, 2010
作者:  Zhang, Tianzhu;  Xu, Changsheng;  Zhu, Guangyu;  Liu, Si;  Lu, Hanqing
浏览  |  Adobe PDF(1486Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:149/57  |  提交时间:2018/02/07