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| 基于深度卷积网络的多目标跟踪方法研究 学位论文 工学博士, 中科院自动化研究所智能化大厦: 中科院自动化研究所, 2021 作者: 周宗伟 Adobe PDF(7507Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:252/12  |  提交时间:2021/05/28 深度学习 卷积神经网络 在线跟踪 多目标跟踪 实时跟踪 |
| 基于深度神经网络的运动检测与识别研究 学位论文 工学博士, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院自动化研究所, 2019 作者: 杜杨 Adobe PDF(9008Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:396/22  |  提交时间:2019/06/10 深度神经网络,视频运动分析,运动检测与识别,动态目标检测,人体行为识别 |
| 基于深度学习的人体行为识别研究 学位论文 工学博士学位, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2019 作者: 杨浩 Adobe PDF(16833Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:383/15  |  提交时间:2019/06/17 深度学习 卷积神经网络 递归神经网络 行为识别 |
| 基于深度学习的自动人脸年龄估计研究 学位论文 , 北京: 中国科学院大学, 2018 作者: 李凯 Adobe PDF(9812Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:367/8  |  提交时间:2018/05/30 人脸年龄估计 深度学习 多任务学习 样本不均衡学习 代价敏感学习 |
| 结合深度特征学习的高效近似重复图像检测算法 学位论文 , 北京: 中国科学院研究生院, 2015 作者: 范亚博 Adobe PDF(8623Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:153/7  |  提交时间:2016/06/17 |
| 基于物体识别与信息融合的毒品网页分类研究 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2014 作者: 胡瑞光 Adobe PDF(4313Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:213/0  |  提交时间:2015/09/02 吸毒工具 大麻 显著性驱动非线性扩散滤波 毒品网页 多示例学习 多模态信息融合 Drug-taking Instruments Cannabis Saliency Driven Nonlinear Diffusion Filtering Drug Web Pages Multi-instance Learning Multi-modal Information Fusion |
| 目标跟踪搜索策略及表观建模研究 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2013 作者: 马林 Adobe PDF(10667Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:154/0  |  提交时间:2015/09/02 粒子滤波 马尔科夫随机场 二维主成分分析 图嵌入 子空间 图模型 Particle Filter Markov Random Field 2d Pca Graph Embedding Subspace Graphical Model |
| 网页表观的视觉感知与学习 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2011 作者: 吴偶 Adobe PDF(6601Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:202/0  |  提交时间:2015/09/02 视觉感知 网页表观评价 视觉质量 视觉复杂度 结构化学习 排序学习 Web Appearance Evaluation Visual Quality Visual Complexity Model Learning Structured Learning Probabilistic Ranking Model Learning To Rank |
| 基于特征间关系的行为分析 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2011 作者: 常广鸣 Adobe PDF(4267Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:157/0  |  提交时间:2015/09/02 特征间关系 视觉相似性 局部特征邻域 视觉词包模型 行为识别 Interclass Relation Visual Similarity Local Feature Neighborhood Bag Of Visual Words Action Recognition |
| 电影恐怖场景识别技术 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2011 作者: 王建超 Adobe PDF(4446Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:159/0  |  提交时间:2015/09/02 恐怖视频场景 颜色情感和颜色和谐理论 支持向量机 多示例学习 特征融合 Horror Movie Scene Color Emotion And Color Harmony Support Vector Machine Multi-instance Learning Feature Combination |