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Design and Implement of Microservice System for Edge Computing 会议论文
, Shanghai, China, 3-5 December 2020
作者:  Peng Sha;  Shichao Chen;  Liling Zheng;  Xudong Liu;  Haotian Tang;  YeqianLi
Adobe PDF(733Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：319/166  |  提交时间：2022/04/08
Edge computing  Microservice  Flask  PostgreSQL  Distributed deployment  
复杂环境下的图像目标检测与可视化 学位论文
工学博士, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2020
作者:  潘兴甲
Adobe PDF(62004Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：391/4  |  提交时间：2020/12/15
目标检测  动态修正  旋转卷积  密集排列  自监督  大尺度目标  图像可视化  
基于图神经网络的视觉图表达方法 学位论文
, 中国科学院自动化所: 中国科学院大学, 2020
作者:  卢毅
Adobe PDF(32080Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：348/5  |  提交时间：2020/12/30
图神经网络，图表达，图像分类，语义分割，视觉导航，概率图，深度 强化学习  
A Deep Learning Prognosis Model Help Alert for COVID-19 Patients at High-Risk of Death: A Multi-Center Study 期刊论文
IEEE JOURNAL OF BIOMEDICAL AND HEALTH INFORMATICS, 2020, 卷号: 24, 期号: 12, 页码: 3576-3584
作者:  Meng, Lingwei;  Dong, Di;  Li, Liang;  Niu, Meng;  Bai, Yan;  Wang, Meiyun;  Qiu, Xiaoming;  Zha, Yunfei;  Tian, Jie
Adobe PDF(4120Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：285/50  |  提交时间：2021/03/02
COVID-19  Computed tomography  Lung  Hospitals  Biomedical imaging  Training  Coronavirus disease 2019 (COVID-19)  prognosis  computed tomography  deep learning  artificial intelligence  
Classification of Severe and Critical Covid-19 Using Deep Learning and Radiomics 期刊论文
IEEE JOURNAL OF BIOMEDICAL AND HEALTH INFORMATICS, 2020, 卷号: 24, 期号: 12, 页码: 3585-3594
作者:  Li, Cong;  Dong, Di;  Li, Liang;  Gong, Wei;  Li, Xiaohu;  Bai, Yan;  Wang, Meiyun;  Hu, Zhenhua;  Zha, Yunfei;  Tian, Jie
Adobe PDF(2325Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：267/43  |  提交时间：2021/03/02
COVID-19  radiomics  deep learning  computed tomography (CT)  
Knowledge-driven Egocentric Multimodal Activity Recognition 期刊论文
ACM TRANSACTIONS ON MULTIMEDIA COMPUTING COMMUNICATIONS AND APPLICATIONS, 2020, 卷号: 16, 期号: 4, 页码: 21
作者:  Huang, Yi;  Yang, Xiaoshan;  Gao, Junyu;  Sang, Jitao;  Xu, Changsheng
Adobe PDF(1875Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：313/44  |  提交时间：2021/03/08
Egocentric videos  wearable sensors  graph neural networks  
Deep Space Probing for Point Cloud Analysis 会议论文
, 线上, 2021-1
作者:  Yirong, Yang;  Bin Fan;  Yongcheng Liu;  Hua Lin;  Jiyong Zhang;  Xin Liu;  Xinyu Cai;  Shiming Xiang;  Chunhong Pan
Adobe PDF(4906Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：253/57  |  提交时间：2021/05/27
Skeleton-Based Action Recognition With Multi-Stream Adaptive Graph Convolutional Networks 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON IMAGE PROCESSING, 2020, 期号: 29, 页码: 9532-9545
作者:  Shi, Lei;  Zhang, Yifan;  Cheng, Jian;  Lu, Hanqing
浏览  |  Adobe PDF(2849Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：351/141  |  提交时间：2020/11/05
Skeleton-based action recognition, graph convolutional network, adaptive graph, multi-stream network.  
CI-GNN: Building a Category-Instance Graph for Zero-Shot Video Classification 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON MULTIMEDIA, 2020, 卷号: 22, 期号: 12, 页码: 3088-3100
作者:  Gao, Junyu;  Xu, Changsheng
收藏  |  浏览/下载：140/0  |  提交时间：2021/03/01
Semantics  Task analysis  Visualization  Training  Message passing  Pattern recognition  Neural networks  Zero-shot video classification  graph neural network  zero-shot learning  
Cyber-Physical-Social Systems for Smart City: An Implementation Based on Intelligent Loop 会议论文
, 北京, 2020-12-5
作者:  Xiong, Gang;  Chen, Xiaoyu;  Shuo, Nan;  Lv, Yisheng;  Zhu, Fenghua;  Qu, Tianci;  Ye, Peijun
Adobe PDF(457Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：149/43  |  提交时间：2022/06/16