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Parallel Crime Scene Analysis Based on ACP Approach 期刊论文
IEEE Transactions on Computational Social Systems, 2018, 卷号: 5, 期号: 1, 页码: 244-255
作者:  Shuai Wang;  Xiao Wang;  Peijun Ye;  Yong Yuan;  Shuo Liu;  Fei-Yue Wang
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Artificial Societies  Computational Experiments And Parallel Execution (Acp) Approach  Computational Experiments  Crime Scene Analysis  Parallel Systems.  
Societies 5.0: A New Paradigm for Computational Social Systems Research 期刊论文
IEEE Transactions on Computational Social Systems, 2018, 卷号: 5, 期号: 1, 页码: 2-8
作者:  Fei-Yue Wang;  Yong Yuan;  Xiao Wang;  Rui Qin
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Societies 5.0  
工业智联网: 基本概念、关键技术与核心应用 期刊论文
自动化学报, 2018, 卷号: 44, 期号: 9, 页码: 1606-1617
作者:  王飞跃;  张军;  张俊;  王晓
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工业智联网  知识自动化  虚拟数字工业  复杂系统理论  区块链  社会计算  
A Bibliographic and Coauthorship Analysis of IEEE T-ITS Literature Between 2014 and 2016 期刊论文
IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 2017, 卷号: PP, 期号: 99, 页码: 1-11
作者:  Xueliang Zhao;  Tao Wang;  Hao Lu;  Xingkai Sun;  Xiao Wang;  Fei-Yue Wang
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Bibliographic Analysis  Coauthorship Network  Intelligent Transportation Systems (Its)  Social Network Analysis.  
开源交通信息获取及分析系统 会议论文
, 济南, 2017-10-20
作者:  吕宜生;  陈圆圆;  赵学亮;  王晓;  刘玉强;  王飞跃
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ACP-based Social Computing and Parallel Intelligence: Societies 5.0 and Beyond 期刊论文
CAAI Transactions on Intelligence Technology, 2016, 卷号: 1, 期号: 4, 页码: 377-393
作者:  Xiao Wang;  Lingxi Li;  Yong Yuan;  Peijun Ye;  Fei-Yue Wang
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Social Computing  Societies 5.0  Parallel Intelligence  Knowledge Automation  Cyberphysical-social System  Artificial Societies  Computational Experiments  Parallel Execution.  
社会计算与计算社会: 智慧社会的基础与必然 期刊论文
科学通报, 2015, 卷号: 60, 期号: 5-6, 页码: 460-469
作者:  王飞跃;  王晓;  袁勇;  王涛
Adobe PDF(2220Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：569/224  |  提交时间：2016/06/20
智慧社会  Acp  社会计算  知识自动化  闭环反馈组态式管理  
网络社区中核心群体模型及其影响力研究 会议论文
第七届社会计算会议, 福州，福建, 2015.12.11-13
作者:  王晓;  曾轲;  张新展
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核心群体  意见领袖  影响力权重  群体行为倾向性  
Hybrid Learning Framework for Large-Scale Web Image Annotation and Localization 会议论文
CEUR Workshop Proceedings 1391, Toulouse, France, September 8-11, 2015
作者:  Yong Li;  Jing Liu;  Yuhang Wang;  Bingyuan Liu;  Jun Fu;  Yunze Gao;  Hui Wu;  Hang Song;  Peng Ying;  Hanqing Lu
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Hybrid Learning  Svm  Fast R-cnn  Annotation  Concept Localization