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Sparse semantic metric learning for image retrieval
期刊论文
MULTIMEDIA SYSTEMS, 2014, 卷号: 20, 期号: 6, 页码: 635-643
作者:
Liu, Jing
;
Li, Zechao
;
Lu, Hanqing
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提交时间:2015/08/12
Sparse Metric
Semantic Distance Metric
Social Image
Image Retrieval
A Unified Framework of Latent Feature Learning in Social Media
期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON MULTIMEDIA, 2014, 卷号: 16, 期号: 6, 页码: 1624-1635
作者:
Yuan, Zhaoquan
;
Sang, Jitao
;
Xu, Changsheng
;
Liu, Yan
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提交时间:2015/08/12
Deep Learning
Feature Learning
India Buffet Process
Social Media
Deep Embedding Network for Clustering
会议论文
2014 22nd International Conference on Pattern Recognition (ICPR), Stockholm, 2014-8
作者:
Huang, Peihao
;
Huang, Yan
;
Wang, Wei
;
Wang, Liang
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提交时间:2016/04/13
Multimodal Spatio-Temporal Theme Modeling for Landmark Analysis
期刊论文
IEEE MULTIMEDIA, 2014, 卷号: 21, 期号: 3, 页码: 20-29
作者:
Min, Weiqing
;
Bao, Bing-Kun
;
Xu, Changsheng
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提交时间:2015/08/12
Image classification by non-negative sparse coding, correlation constrained low-rank and sparse decomposition
期刊论文
COMPUTER VISION AND IMAGE UNDERSTANDING, 2014, 卷号: 123, 页码: 14-22
作者:
Zhang, Chunjie
;
Liu, Jing
;
Liang, Chao
;
Xue, Zhe
;
Pang, Junbiao
;
Huang, Qingming
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提交时间:2015/08/12
Sparse Coding
Image Classification
Low-rank Decomposition
Non-negative
Correlation Constrained
基于语义分析的人体行为识别算法研究
学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2014
作者:
张重
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提交时间:2015/09/02
人体行为识别
语义分析
时空关系
属性
Human Action Recognition
Semantic Analysis
Spatio-temporal Relationship
Attribute
面向大规模互联网数据的细粒度观点挖掘方法研究
学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2014
作者:
徐立恒
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提交时间:2015/09/02
观点挖掘
观点倾向性分析
评价词抽取
评价对象抽取
产品属性词挖掘
Opinion Mining
Sentiment Polarity Analysis
Opinion Word Extraction
Opinion Target Extraction
Product Feature Mining
自然场景中文字检测与识别方法研究
学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2014
作者:
史存召
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提交时间:2015/09/02
文字检测
图模型
图割
文字识别
结构信息
文本识别
树结构模型
Text Detection
Graph Model
Graph Cut
Character Recognition
Structure Information
Text Recognition
Tree-structured Model
复杂场景中行为识别的关键技术及方法研究
学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2014
作者:
周文
Adobe PDF(14996Kb)
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提交时间:2015/09/02
复杂场景
视角
局部特征
多示例学习
马尔科夫模型
行为识别
姿态估计
Complex Scenes
Viewpoints
Local Features
Multiple-instance Learning
Markov Model
Action Recognition
Pose Estimation
基于子空间的多视角学习方法研究
学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2014
作者:
蒋瑜
Adobe PDF(17239Kb)
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提交时间:2015/09/02
多视角学习
子空间学习
概率潜在语义分析
狄里克莱分布
非负矩阵分解
协同过滤
Multi-view Learning
Subspace Learning
Probabilistic Latent Semantic Analysis
Latent Dirichlet Allocation
Nonnegtive Matrix Factorization
Collaborative Filtering