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| 图神经网络表示学习方法研究 学位论文 , 2023 作者: 叶雪 Adobe PDF(25235Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:130/7  |  提交时间:2023/06/16 深度学习 图神经网络 注意力机制 元学习 拓扑数据分析 |
| 面向事件知识图谱的问答和关系推理方法研究及系统构建 学位论文 , 2023 作者: 汤伟 Adobe PDF(1932Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:142/6  |  提交时间:2023/05/30 事件知识图谱 事件问答 事件关系推理 对比语义相似性学习 事件表示学习 |
| 基于证据推理的虚假信息检测研究 学位论文 , 2023 作者: 许伟志 Adobe PDF(7056Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:95/5  |  提交时间:2023/06/25 虚假信息检测 图神经网络 图结构学习 反事实推理 |
| 基于图模型的非受控环境生物特征识别方法研究 学位论文 , 2022 作者: 任民 Adobe PDF(23737Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:226/6  |  提交时间:2022/12/13 生物特征识别,图模型,非受控环境,特征表达,对抗鲁棒性 |
| Generating Temporally-ordered Event Sequences via Event Optimal Transport 会议论文 , Gyeongju, Republic of Korea, 2022-10 作者: Bo Zhou; Yubo Chen; Kang Liu; Jun Zhao; Jiexin Xu; Xiaojian Jiang; Qiuxia Li Adobe PDF(671Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:94/30  |  提交时间:2023/07/04 |
| Augmentation, Retrieval, Generation: Event Sequence Prediction with a Three-Stage Sequence-to-Sequence Approach 会议论文 , Gyeongju, Republic of Korea, 2022-10 作者: Bo Zhou; Chenhao Wang; Yubo Chen; Kang Liu; Jun Zhao; Jiexin Xu; Xiaojian Jiang; Qiuxia Li Adobe PDF(421Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:91/32  |  提交时间:2023/07/04 |
| Adversarial Semi-supervised Learning for Corporate Credit Ratings 期刊论文 Journal of Software, 2021, 卷号: 16, 期号: 6, 页码: 259-266 作者: 冯博 靖 Adobe PDF(1425Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:131/40  |  提交时间:2022/06/13 Adversarial learning corporate credit ratings financial risk semi-supervised learning |
| Network Agenda Setting and Social Cognition Construction of the Dengue Fever Epidemic Event based on Social Media Big Data 会议论文 , 中国西安, 2019-7 作者: Wang YJ(王月娇); Cao ZD(曹志冬) Adobe PDF(678Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:157/43  |  提交时间:2021/06/17 |
| Societies 5.0: A New Paradigm for Computational Social Systems Research 期刊论文 IEEE Transactions on Computational Social Systems, 2018, 卷号: 5, 期号: 1, 页码: 2-8 作者: Fei-Yue Wang; Yong Yuan; Xiao Wang; Rui Qin 浏览  |  Adobe PDF(816Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:340/104  |  提交时间:2018/10/09 Societies 5.0 |
| Hybrid Learning Framework for Large-Scale Web Image Annotation and Localization 会议论文 CEUR Workshop Proceedings 1391, Toulouse, France, September 8-11, 2015 作者: Yong Li; Jing Liu; Yuhang Wang; Bingyuan Liu; Jun Fu; Yunze Gao; Hui Wu; Hang Song; Peng Ying; Hanqing Lu 浏览  |  Adobe PDF(1331Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:384/89  |  提交时间:2016/06/27 Hybrid Learning Svm Fast R-cnn Annotation Concept Localization |