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WOS被引频次升序
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类别增量学习研究进展和性能评价
期刊论文
自动化学报, 2023, 卷号: 49, 期号: 3, 页码: 635−660
作者:
朱飞
;
张煦尧
;
刘成林
Adobe PDF(4601Kb)
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提交时间:2023/09/12
增量学习
持续学习
灾难性遗忘
机器学习
深度学习
图像异常检测研究现状综述
期刊论文
自动化学报, 2022, 卷号: 48, 期号: 6, 页码: 1402-1428
作者:
吕承侃
;
沈飞
;
张正涛
;
张峰
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提交时间:2022/06/14
图像异常检测
计算机视觉
深度学习
神经网络
背景重构
基于深度学习的表面缺陷检测方法综述
期刊论文
自动化学报, 2021, 卷号: 47, 期号: 5, 页码: 1017-1034
作者:
陶显
;
侯伟
;
徐德
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浏览/下载:257/47
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提交时间:2021/06/21
深度学习
表面缺陷检测
机器视觉
卷积神经网络
人工智能研究的新前线:生成式对抗网络
期刊论文
自动化学报, 2018, 卷号: 44, 期号: 5, 页码: 775-792
作者:
林懿伦
;
戴星原
;
李力
;
王晓
;
王飞跃
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提交时间:2018/10/10
深度学习
生成式对抗网络
生成模型
对抗学习
平行学习
基于踪片Tracklet关联的视觉目标跟踪: 现状与展望
期刊论文
自动化学报, 2017, 卷号: 43, 期号: 11, 页码: 1869-1885
作者:
刘雅婷
;
王坤峰
;
王飞跃
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浏览/下载:138/36
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提交时间:2022/06/16
生成式对抗网络GAN的研究进展与展望
期刊论文
自动化学报, 2017, 卷号: 43, 期号: 3, 页码: 321¡332
作者:
王坤峰
;
苟超
;
段艳杰
;
林懿伦
;
郑心湖
;
王飞跃
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提交时间:2018/01/08
生成式对抗网络
生成式模型
零和博弈
对抗学习
平行智能
Acp 方法
平行学习—机器学习的一个新型理论框架
期刊论文
自动化学报, 2017, 卷号: 43, 期号: 1, 页码: 1-8
作者:
李力
;
林懿伦
;
曹东璞
;
郑南宁
;
王飞跃
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提交时间:2018/01/07
机器学习
人工智能
平行学习
平行智能
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