×
验证码:
换一张
忘记密码?
记住我
切换中国科技网通行证登录
×
切换中国科技网通行证登录
登录
中文版
|
English
中国科学院自动化研究所机构知识库
Knowledge Commons of Institute of Automation,CAS
登录
注册
ALL
ORCID
题名
作者
导师
学科领域
关键词
资助项目
文献类型
出处
会议名称
收录类别
出版者
发表日期
存缴日期
学科门类
学习讨论厅
图片搜索
粘贴图片网址
首页
研究单元&专题
作者
文献类型
知识图谱
新闻&公告
在结果中检索
研究单元&专题
多模态人工智能系统... [87]
复杂系统认知与决策... [31]
中国科学院分子影像... [23]
智能感知与计算研究... [23]
紫东太初大模型研究... [14]
毕业生 [14]
更多...
作者
董迪 [12]
王亮 [10]
方梦捷 [10]
黄凯奇 [10]
乔红 [8]
刘康 [8]
更多...
文献类型
期刊论文 [120]
会议论文 [84]
学位论文 [39]
其他 [7]
发表日期
2019 [250]
语种
英语 [143]
中文 [47]
出处
Internati... [10]
NEUROCOMPU... [8]
IEEE TRANS... [5]
IEEE ACCES... [4]
EUROPEAN R... [3]
FRONTIERS ... [3]
更多...
资助项目
National N... [8]
National N... [7]
National N... [7]
National N... [6]
National N... [6]
National N... [6]
更多...
收录类别
SCI [100]
EI [61]
SCIE [4]
SSCI [1]
导师
侯增广 [4]
刘成林 [2]
徐德 [2]
王东琳 [2]
王亮 [2]
田捷 [2]
更多...
资助机构
National ... [14]
National K... [8]
National K... [4]
Natural Sc... [4]
National K... [3]
Developmen... [2]
更多...
×
知识图谱
CASIA OpenIR
开始提交
已提交作品
待认领作品
已认领作品
未提交全文
收藏管理
QQ客服
官方微博
反馈留言
浏览/检索结果:
共250条,第1-10条
帮助
限定条件
发表日期:2019
已选(
0
)
清除
条数/页:
5
10
15
20
25
30
35
40
45
50
55
60
65
70
75
80
85
90
95
100
排序方式:
请选择
期刊影响因子升序
期刊影响因子降序
WOS被引频次升序
WOS被引频次降序
作者升序
作者降序
题名升序
题名降序
发表日期升序
发表日期降序
提交时间升序
提交时间降序
Convolutional relation network for skeleton-based action recognition
期刊论文
NEUROCOMPUTING, 2019, 卷号: 370, 期号: 1, 页码: 109-117
作者:
Zhu, Jiagang
;
Zou, Wei
;
Zhu, Zheng
;
Hu, Yiming
浏览
  |  
Adobe PDF(1981Kb)
  |  
收藏
  |  
浏览/下载:380/86
  |  
提交时间:2020/03/30
Action recognition
Skeleton
Deep learning
Joint interaction
Dilation
Attention
A novel hardware-oriented ultra-high-speed object detection algorithm based on convolutional neural network
期刊论文
JOURNAL OF REAL-TIME IMAGE PROCESSING, 2019, 期号: 17, 页码: 1703-1714
作者:
Li, Jianquan
;
Long, Xianlei
;
Hu, Shenhua
;
Hu, Yiming
;
Gu, Qingyi
;
Xu, De
Adobe PDF(1879Kb)
  |  
收藏
  |  
浏览/下载:264/42
  |  
提交时间:2020/08/03
FPGA implementation
High-speed vision
Fast-object detection
Convolutional neural network
Learning to Navigate in Human Environments via Deep Reinforcement Learning
会议论文
, Sydney, Australia, 2019-12-12至2019-12-15
作者:
Xingyuan Gao
;
Shiying Sun
;
Xiaoguang Zhao
;
Min Tan
Adobe PDF(1298Kb)
  |  
收藏
  |  
浏览/下载:144/42
  |  
提交时间:2022/03/31
基于多标签分类的属性识别问题研究
学位论文
工学博士, 北京: 中国科学院自动化研究所, 2019
作者:
李乔哲
Adobe PDF(10540Kb)
  |  
收藏
  |  
浏览/下载:372/3
  |  
提交时间:2020/01/14
属性识别
多标签分类
行人属性识别
群体属性识别
基于独立成分子空间支持向量机的精神疾病磁共振影像学分类研究
学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2019
作者:
高爽
Adobe PDF(56801Kb)
  |  
收藏
  |  
浏览/下载:319/0
  |  
提交时间:2020/01/11
独立成分分析
子空间相似度
支持向量机
磁共振影像
精神疾病分类
面向交互的序列动作类人学习机制与方法研究
学位论文
工学博士, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院自动化研究所, 2019
作者:
赵博程
Adobe PDF(13658Kb)
  |  
收藏
  |  
浏览/下载:331/2
  |  
提交时间:2020/01/05
模仿学习、类脑学习、非刚性点集配准、笔画顺序恢复、手写风格模仿、知识解耦、序列感知机
A novel Cerenkov luminescence tomography approach using multilayer fully connected neural network
期刊论文
Physics in Medicine & Biology, 2019, 卷号: 64, 期号: 2019, 页码: 245010
作者:
Zhang,Zeyu
;
Cai,Meishan
;
Gao,Yuan
;
Shi,Xiaojing
;
Zhang,Xiaojun
;
Hu,Zhenhua
;
Tian,Jie
Adobe PDF(3210Kb)
  |  
收藏
  |  
浏览/下载:349/71
  |  
提交时间:2020/03/30
Cerenkov luminescence tomography (CLT)
optical reconstruction
photon propagation
neural network
inverse problem
DetNAS: Backbone Search for Object Detection
会议论文
, 加拿大温哥华, 2019-12-8
作者:
Chen, Yukang
;
Yang, Tong
;
Zhang, Xiangyu
;
Meng, Gaofeng
;
Xiao, Xinyu
;
Sun, Jian
浏览
  |  
Adobe PDF(1366Kb)
  |  
收藏
  |  
浏览/下载:254/70
  |  
提交时间:2020/06/09
Multi-Agent Reinforcement Learning Based on Clustering in Two-Player Games
会议论文
, Xiamen, China, 2019-12-6
作者:
Li WF(李伟凡)
;
Zhu YH(朱圆恒)
;
Zhao DB(赵冬斌)
Adobe PDF(488Kb)
  |  
收藏
  |  
浏览/下载:93/33
  |  
提交时间:2023/06/28
reinforcement learning
unsupervised clustering
matrix game
Second-Order Sliding Mode Formation Control of Multiple Robots by Extreme Learning Machine
期刊论文
SYMMETRY-BASEL, 2019, 卷号: 11, 期号: 12, 页码: 19
作者:
Qian, Dianwei
;
Zhang, Guigang
;
Wang, Jian
;
Wu, Zhimin
浏览
  |  
Adobe PDF(3470Kb)
  |  
收藏
  |  
浏览/下载:277/48
  |  
提交时间:2020/03/30
multirobot systems
formation maneuvers
super-twisting sliding mode control
uncertainties
extreme learning machine