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| 弱监督条件下的视觉场景解析方法研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2022
作者: 樊峻菘
 Adobe PDF(21274Kb) |  收藏 | 浏览/下载：217/9 | 提交时间：2022/06/28
弱监督学习 视觉场景解析 语义分割 全景分割 |
| 基于生成模型的人脸妆容分析 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2020
作者: 李祎
Adobe PDF(14427Kb) | 收藏 | 浏览/下载：376/13 | 提交时间：2020/06/10
人脸图像合成 妆容分析 对抗学习 语义指导 解耦表示 |
| 基于多视图深度网络模型的视觉场景解析 学位论文
, 北京: 中国科学院研究生院, 2018
作者: 关赫
Adobe PDF(8873Kb) | 收藏 | 浏览/下载：317/1 | 提交时间：2018/08/27
多视图输入 自顶向下先验学习 对抗训练 语义分割 单目深度估计 |
| 基于深度学习的短文本分类研究 学位论文
, 北京: 中国科学院研究生院, 2016
作者: 田俊
Adobe PDF(2013Kb) | 收藏 | 浏览/下载：639/11 | 提交时间：2016/06/24
短文本分类 深度学习 循环神经网络 长短时记忆单元 |
| 基于潜在变量的图像理解研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2012
作者: 余轶南
Adobe PDF(10643Kb) | 收藏 | 浏览/下载：149/0 | 提交时间：2015/09/02
图像理解 潜在变量模型 图像匹配 图像分类 目标检测 Image Understanding Latent Variable Model Image Matching Image Classification Object Detection |
| 基于视觉显著性的目标分类与检测研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2011
作者: 黄永祯
Adobe PDF(14247Kb) | 收藏 | 浏览/下载：254/0 | 提交时间：2015/09/02
目标分类 目标检测 特征表达 特征关系建模 非欧氏空间 Object Classification Object Detection Feature Representation Features' Relation Non-euclidean Space |
| 基于视觉词典的三维人脸识别和分类 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2009
作者: 钟诚
Adobe PDF(13120Kb) | 收藏 | 浏览/下载：150/0 | 提交时间：2015/09/02
三维人脸识别和分类 三维人脸特征表达 视觉词典 3d Face Recognition And Categorization 3d Facial Feature Representation Learned Visual Codebook |
| 非重叠多摄像机场景下的目标连续跟踪 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2009
作者: 蔡莹皓
Adobe PDF(9675Kb) | 收藏 | 浏览/下载：218/0 | 提交时间：2015/09/02
目标连续跟踪 多摄像机 拓扑关系分析 数据关联 目标匹配 Continuously Tracking Multiple Cameras Topology Estimation Data Association Object Matching |
| 自然图像小尺度模式的数学建模 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2009
作者: 何鹏
Adobe PDF(7403Kb) | 收藏 | 浏览/下载：156/0 | 提交时间：2015/09/02
图像建模 小尺度模式 视觉感知 变分法 Sobolev空间 特征值问题 图像恢复 Image Modeling Small-scale Patterns Visual Perception Calculus Of Variations Sobolev Space Eigenvalue Problem Image Restoration |
| 基于扩展随机文法的视频语义事件识别 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2008
作者: 张彰
Adobe PDF(5281Kb) | 收藏 | 浏览/下载：170/0 | 提交时间：2015/09/02
视频语义事件识别 轨迹分析 规则归纳 文法分析 Semantic Event Recognition In Video Trajectory Analysis Grammar Rule Induction Grammar Parsing |
